Data Analist

Sectorinstituut Transport en Logistiek; Klundert; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Sectorinstituut Transport en Logistiek zoekt een Data Analist die analytisch sterk is en graag met dashboards werkt. Je verzamelt, analyseert en interpreteert data en vertaalt dit naar bruikbare informatie voor collega’s en management.

Je ontwikkelt en onderhoudt dashboards en rapportages, signaleert trends en afwijkingen en adviseert op basis van data-analyses. Daarnaast help je processen te verbeteren door data-gedreven inzichten en werkt samen met meerdere afdelingen.

Qualifications

• Verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens en vertalen naar bruikbare informatie voor collega’s en management.
• Ontwikkelen en onderhouden van dashboards en rapportages.
• Signalen van trends, afwijkingen en verbetermogelijkheden identificeren.
• Advies geven op basis van data-analyses.
• Procesoptimalisatie door data-gedreven inzichten stimuleren.

Responsibilities

• Het analyseren van bedrijfs- en procesdata.
• Het ontwikkelen en onderhouden van dashboards en rapportages.
• Het signaleren van trends, afwijkingen en verbetermogelijkheden.
• Het adviseren van collega's op basis van data-analyses.
• Het optimaliseren van processen door middel van data-gedreven inzichten.
• Het samenwerken met verschillende afdelingen om informatie toegankelijk en bruikbaar te maken.

Skills

Data-analyse

Dashboards

Rapportages

Data-gedreven inzichten

Job description

Ben jij analytisch sterk, werk je graag met dashboards en rapportages én wil je een directe bijdrage leveren aan de optimalisatie van bedrijfsprocessen?

Als Data Analist ben jij de schakel tussen data en de business. Je verzamelt, analyseert en interpreteert gegevens en vertaalt deze naar bruikbare informatie voor collega's en management.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het analyseren van bedrijfs- en procesdata;
• Het ontwikkelen en onderhouden van dashboards en rapportages;
• Het signaleren van trends, afwijkingen en verbetermogelijkheden;
• Het adviseren van collega's op basis van data-analyses;
• Het optimaliseren van processen door middel van data-gedreven inzichten;
• Het samenwerken met verschillende afdelingen om informatie toegankelijk en bruikbaar te maken.