Data & AI Quality Engineering Architect

CGI Nederland; Randstad; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Direct een vast contract

Parttime mogelijkheden

CGI aandeelhouder worden

Job summary

CGI Nederland zoekt een ervaren Quality Engineering Architect om quality engineering in data- en AI-trajecten te verankeren. Je koppelt architectuur aan implementatie en maakt best practices haalbaar als herbruikbare patronen voor teams.

Je werkt in een omgeving met CI/CD, governance en observability, en helpt klanten AI op schaal betrouwbaar en reproduceerbaar te maken. Een strategiegericht denker met sterke engineersmentaliteit is gewenst.

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur met IT/engineering achtergrond.
• Ruime ervaring met test automation / quality engineering in moderne delivery omgevingen (Agile/DevOps).
• Ervaring met CI/CD en het inbouwen van quality controls (pipelines, checks, gates).
• Kennis van softwarekwaliteit (security, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid) en hoe je dit meetbaar maakt.
• Affiniteit met data & AI lifecycle (evaluatie, monitoring, explainability, auditability), zonder dat je data scientist hoeft te zijn.
• Communicatief sterk: je kunt standaarden uitleggen en laten landen bij zowel engineers als stakeholders (Nederlands en Engels).
• Ervaring in gereguleerde omgevingen (bijv. financial services) is een pré.

Responsibilities

• Ontwerpen van Quality Engineering en AI-assurance standaarden voor data- en AI-oplossingen (quality gates, teststrategieën, assurance-patronen)
• Definiëren en implementeren van CI/CD-integraties voor betrouwbare releases van data pipelines, modellen en (agentic) AI-capabilities
• Definiëren van evaluation-, non-regression- en release-criteria voor modellen, prompts en agentic AI-flows
• Inrichten van non-regression en evaluatie-aanpakken (kwaliteit van outputs, consistentie, reproduerbaarheid, traceability)
• Adviseren over testbaarheid, observability en SLO-gedreven operatie (monitoring, logging, audit trails)
• Samenwerken met platform-, data- en AI-teams aan paved roads / golden paths en herbruikbare templates
• Coachen van engineers en teams: enablement-first (“builders, not policemen”)
• Meedenken in presales/bid trajecten: positionering, aanpak, deliverables en kwaliteit

Skills

Test automation

Quality engineering

CI/CD

Data & AI lifecycle

Stakeholder communicatie

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

CI/CD tooling

Observability tools

Job description

(Note: This job posting is only open to native level Dutch speakers. If you are not proficient in Dutch, please have a look at our other job postings instead!). AI gaat in hoog tempo van pilots naar productie, en juist dáár ontstaan de echte uitdagingen: betrouwbaarheid, non-regression, auditability, explainability, compliance en kostenbeheersing. Wil jij organisaties helpen om data & AI op schaal te industrialiseren, met quality en governance by design, dan is deze rol als Quality Engineering Architect – Data & AI Enablement iets voor jou.

Je werkt in een context waarin één operating model leidend is (standaarden, templates, guardrails), en waar CI/CD de enige route naar productie is. Jij zorgt dat kwaliteit geen “extra stap” is, maar een ingebouwde capability in platform en delivery.

Jouw rol in ons team

Als Quality Engineering Architect ben je het ankerpunt voor Quality Engineering binnen data- en AI-trajecten. Je verbindt architectuur en implementatie, en maakt de stap van “best practices” naar concrete, herbruikbare patronen die teams echt kunnen adopteren.

Your future duties and responsibilities

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen van Quality Engineering en AI-assurance standaarden voor data- en AI-oplossingen (quality gates, teststrategieën, assurance-patronen)
• Definiëren en implementeren van CI/CD-integraties voor betrouwbare releases van data pipelines, modellen en (agentic) AI-capabilities
• Definiëren van evaluation-, non-regression- en release-criteria voor modellen, prompts en agentic AI-flows
• Inrichten van non-regression en evaluatie-aanpakken (kwaliteit van outputs, consistentie, reproducerbaarheid, traceability)
• Adviseren over testbaarheid, observability en SLO-gedreven operatie (monitoring, logging, audit trails)
• Samenwerken met platform-, data- en AI-teams aan paved roads / golden paths en herbruikbare templates
• Coachen van engineers en teams: enablement-first (“builders, not policemen”)
• Meedenken in presales/bid trajecten: positionering, aanpak, deliverables en kwaliteit

Hoe jij ons team versterkt

Je bent een strategische denker met een sterke engineering-achtergrond. Je hebt overtuigingskracht, werkt gestructureerd en krijgt teams mee in het “hoe” en “waarom” van quality by design.

Required Qualifications To Be Successful In This Role

Wat breng je mee:

• HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur met IT/engineering achtergrond
• Ruime ervaring met test automation / quality engineering in moderne delivery omgevingen (Agile/DevOps)
• Ervaring met CI/CD en het inbouwen van quality controls (pipelines, checks, gates)
• Kennis van softwarekwaliteit (security, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid) en hoe je dit meetbaar maakt
• Affiniteit met data & AI lifecycle (evaluatie, monitoring, explainability, auditability), zonder dat je data scientist hoeft te zijn
• Communicatief sterk: je kunt standaarden uitleggen en laten landen bij zowel engineers als stakeholders (Nederlands en Engels)
• Ervaring in gereguleerde omgevingen (bijv. financial services) is een pré

Pré’s

• Ervaring met platform enablement (golden paths, paved roads, IDP-concepten)
• Ervaring met governance-/compliance-eisen (DORA, AI Act, privacy)
• Ervaring met observability en SRE-concepten (SLO’s, incident learnings, operational readiness)
• Ervaring met AI assurance/evaluation technieken

Een pre-employment screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Waar kom je terecht

Je komt terecht in een multidisciplinair team waarin Data, AI, platform engineering en Quality Engineering samenkomen. We helpen klanten om van AI-ambitie naar AI-op-schaal te gaan: herbruikbaar, governable en betrouwbaar. Je werkt op het snijvlak van architectuur, delivery en enablement—met focus op standaardisatie en duurzame adoptie.

In deze rol werk je nauw samen met de afdeling Emerging Technologies, waar nieuwe data- en AI-technologieën worden verkend en gevalideerd. Samen met deze afdeling beoordeel je de technische haalbaarheid en impact, en zorg je ervoor dat kansrijke innovaties worden doorontwikkeld tot robuuste, schaalbare oplossingen die breed binnen organisaties ingezet kunnen worden.

Waarom CGI

CGI is één van 's werelds grootste IT-consultancy bedrijven. Onze mensen houden Nederland draaiende. Overheidsinstellingen, banken, lucht- en ruimtevaart, infrastructurele organisaties en energie-, transport- en productiebedrijven zijn klanten van CGI. We werken aan interessante projecten die het alledaagse leven van miljoenen mensen raken. We zijn regionaal aanwezig, versterkt met wereldwijde domeinkennis, ons ecosysteem en collega's verspreid over de hele wereld.

We zijn trots op de impactvolle projecten die we samen met onze collega’s tot een succes maken.

Binnen CGI kijken we continu naar de impact van nieuwe technologieën op onze dienstverlening en de oplossingen die we voor onze klanten ontwikkelen. Ook ontwikkelingen op het gebied van AI en automatisering spelen hierin een steeds grotere rol.

Bij CGI hechten we veel waarde aan diversiteit en inclusie, omdat dit niet alleen de samenwerking bevordert, maar ook vaak leidt tot betere resultaten. We kijken uit naar jouw bijdrage aan ons team! Werken in kleine zelfsturende teams bestaande uit experts in je vakgebied.

• De regie over je eigen carrière met daarbij de ruimte om jezelf te blijven ontwikkelen
• Een uitstekend salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden
• Direct een vast contract
• Parttime mogelijkheden
• En de mogelijkheid om CGI aandeelhouder te worden