Data & AI Architect • Microsoft Fabric • Data Governance

Dceni; Den Haag; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Dceni zoekt een ervaren Data & AI-architect die richting geeft aan een samenhangend data- en AI-landschap en businessbehoeften omzet in concrete doelarchitecturen en roadmaps.

Je ontwikkelt de enterprise data-architectuur en borgt AI-architectuur met aandacht voor governance, metadata en kwaliteit, in een hybride werkomgeving in Den Haag.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring met data-architectuur in complexe omgevingen.
• Aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met doelarchitecturen, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, datawarehouse en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage en master-/referentiedata.
• Ervaring met AI/ML-architectuur inclusief governance en lifecycle.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen voor bestuur en engineers.
• Zelfstandig, resultaatgericht en pragmatisch met sterk stakeholdermanagement.

Responsibilities

• Ontwikkelen en realiseren van de doelarchitectuur voor data.
• Vormgeven van de strategische transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.
• Opstellen van roadmaps, architectuurprincipes, governance- en implementatiekaders.
• Ontwikkelen en borgen van een organisatiebrede AI-architectuur.
• Vertalen van businessdoelen en informatiebehoeften naar data- en AI-capabilities en architectuurkeuzes.
• Ontwerpen en reviewen van conceptuele en logische datamodellen.
• Definiëren van architectuurprincipes, standaarden en patterns voor dataopslag, integratie, analytics, BI, ML en generatieve AI.
• Richting geven aan dataplatformen en de inzet van data lake/lakehouse, datawarehouse, streaming en API-/eventgedreven gegevensuitwisseling.
• Uitwerken van architectuur voor governance, metadata, lineage, datakwaliteit en master/referentiedata.
• Uitwerken van architectuurkaders voor AI-governance, monitoring, security en lifecyclemanagement.
• Beoordelen van projecten en oplossingen op aansluiting bij de Data & AI-doelarchitectuur.
• Advies geven over rationalisatie en standaardisatie van data- en analyticsvoorzieningen.
• Ontwikkelen van herbruikbare referentiearchitecturen en patterns.
• Opstellen van geprioriteerde roadmaps en transitieadvies.
• Overdragen en borgen van kennis en architectuurkaders binnen de organisatie.

Skills

Data architectuur

Informatiearchitectuur

Data governance

Metadata management

Data lineage

Data-integratie

Datamodellering

Cloud-omgevingen

AI/ML-architectuur

Architectuurmethodieken

Stakeholdermanagement

Kennisoverdracht

Generatieve AI

Tools

Azure Data Lake

Microsoft Fabric

Data lake/lakehouse

Datawarehouse

Job description

Voor een organisatie binnen de mobiliteitssector zoeken we een ervaren Data & AI Architect die richting geeft aan de verdere ontwikkeling van een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap. Je verbindt businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie en vertaalt deze naar concrete doelarchitecturen, principes, standaarden en roadmaps.

Rol & context

Je ontwikkelt de enterprise data-architectuur verder en bent verantwoordelijk voor het neerzetten en borgen van een organisatiebrede AI-architectuur. Daarbij ligt nadrukkelijk aandacht op moderne dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit en de architectuur voor betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen en realiseren van de doelarchitectuur voor data.
• Vormgeven van de strategische transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.
• Opstellen van roadmaps, architectuurprincipes, governance- en implementatiekaders.
• Ontwikkelen en borgen van een organisatiebrede AI-architectuur.
• Vertalen van businessdoelen en informatiebehoeften naar data- en AI-capabilities en architectuurkeuzes.
• Ontwerpen en reviewen van conceptuele en logische datamodellen.
• Definiëren van architectuurprincipes, standaarden en patterns voor dataopslag, integratie, analytics, BI, machine learning en generatieve AI.
• Richting geven aan dataplatformen en de inzet van data lake/lakehouse, datawarehouse, streaming en API-/eventgedreven gegevensuitwisseling.
• Uitwerken van architectuur voor data governance, metadata, lineage, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer en master- en referentiedata.
• Uitwerken van architectuurkaders voor AI-governance, monitoring, security, privacy en lifecyclemanagement.
• Beoordelen van projecten, PSA's en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de Data & AI-doelarchitectuur.
• Advies geven over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie van data- en analyticsvoorzieningen.
• Ontwikkelen van herbruikbare referentiearchitecturen en patterns.
• Opstellen van een geprioriteerde roadmap en transitieadvies.
• Overdragen en borgen van kennis, modellen en architectuurkaders binnen de organisatie.

Eisen

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring met data-architectuur in complexe omgevingen.
• Aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, datawarehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master- en referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur en management als engineers en dataspecialisten.
• Zelfstandig, resultaatgericht en pragmatisch, met sterk stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

Pré’s

• Ervaring met generatieve AI.
• Ervaring met TOGAF en ArchiMate.
• Ervaring met Azure en het Microsoft data- en analytics-ecosysteem.
• Ervaring binnen mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening.

Praktische informatie

• Start: in overleg
• Looptijd: in overleg
• Uren: 40 uur per week
• Locatie: Den Haag, hybride
• Soort opdracht: ZZP
• Reageren t/m: 6 oktober 2026 om 14:00
• Kenmerk DC&I: 202610017