Client-Facing AI Engineer: Build Real-World GenAI

RebelsAI; Rotterdam; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken met Rotterdam als thuis

Laptop en reiskostenvergoeding

Directe samenwerking met klanten enทีม

Ruimte om te experimenteren met GenAI

Licentie voor AI coding tools

Job summary

RebelsAI zoekt een Forward Deployed Engineer die nauw met klanten werkt aan praktische AI-implementaties. Je vertaalt bedrijfsprocessen naar technische oplossingen en bouwt mee aan AI-applicaties, agents en services in Python.

Je koppelt LLMs aan data, APIs en bestaande systemen en ontwikkelt retrieval, RAG en document intelligence oplossingen. De rol omvat deployments in Azure, samenwerking met gebruikers en engineers, en het bewaken van betrouwbaarheid, security, kwaliteit, latency en kosten.

Qualifications

• Sterke basis in software engineering en ervaring met Python.
• Ervaring met bouwen van applicaties, APIs of backend systemen.
• Interesse in LLMs, Generative AI en moderne AI toepassingen.
• Goede beheersing van Nederlands en Engels.
• In staat zelfstandig problemen te vertalen naar werkende oplossingen.

Responsibilities

• Klantproblemen vertalen naar technische AI oplossingen.
• AI applicaties, agents en services bouwen in Python.
• LLMs koppelen aan data, APIs en bestaande systemen.
• Retrieval, RAG en document intelligence oplossingen ontwikkelen.
• Oplossingen deployen en beheren in Azure.
• Samen met gebruikers testen en verbeteren op basis van gebruik.
• Betrouwbaarheid, security, kwaliteit, latency en kosten bewaken.
• Nieuwe AI technologie onderzoeken en bepalen waar die echt waarde toevoegt.

Skills

Python

APIs

Backend systemen

LLMs

Generative AI

Cloud concepten

Databases

Communicatieve vaardigheden

Eigenaarschap

Tools

Azure

Job description

RebelsAI zoekt een Forward Deployed Engineer die nauw met klanten werkt aan praktische AI-implementaties. Je vertaalt bedrijfsprocessen naar technische oplossingen en bouwt mee aan AI-applicaties, agents en services in Python.

Je koppelt LLMs aan data, APIs en bestaande systemen en ontwikkelt retrieval, RAG en document intelligence oplossingen. De rol omvat deployments in Azure, samenwerking met gebruikers en engineers, en het bewaken van betrouwbaarheid, security, kwaliteit, latency en kosten.