CI | Data Engineer | Consultancy | Amsterdam | 90k

WKL Consultancy; Amsterdam; On-site; EUR 46,872 - 69,192; Full time

Benefits offered by this job

8% vakantiegeld

24 vakantiedagen

Laptop naar keuze

Thuiswerkplek budget

Job summary

WKL Consultancy in Amsterdam zoekt een Data Engineer om aan complexe data vraagstukken te werken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het extraheren, transformeren en klaarzetten van data voor gebruik binnen organisaties. Je krijgt direct een vast contract voor 36 of 40 uur per week, met een salaris tussen €4.200 en €6.200, afhankelijk van ervaring.

We bieden een flexibiliteit in werkplekken, een auto van de zaak of mobiliteitsbudget, en een ruim ontwikkelbudget voor trainingen. De ideale kandidaat is creatief, klantgericht en heeft ervaring met cloudomgevingen zoals Azure.

Qualifications

• Ervaring in het ontwerpen, bouwen en implementeren van dataomgevingen in de cloud.
• Ruime kennis van ETL processen en dataverwerking.
• Ervaring met data libraries zoals Pandas en Numpy.

Responsibilities

• Werken aan complexe data vraagstukken.
• Data extraheren, transformeren en voorbereiden voor gebruik.
• Verbeteringen aan de omgeving voorstellen.

Skills

Creativiteit

Klantfocus

Zelfstandigheid

Kennis van Python

Ervaring met ETL methode

Kennis van DevOps

Tools

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

PySpark

Matplotlib

Job description

CI | Data Engineer | Consultancy | Amsterdam | 90k

Als Data Engineer vind je het leuk om aan complexe data vraagstukken te werken. Je bent de spin in het web als het gaat om het extraheren, transformeren en klaarzetten van data voor verder gebruik binnen organisaties, rekening houdend met de performance van de dataverwerking middels jobs die jij zelf configureert en beheert. Daarnaast zit je boordevol ideeën hoe de omgeving te verbeteren, waarbij je steeds de klant centraal plaatst. Het leren van nieuwe technieken is de reden waarom je dit werk hebt gekozen: nooit saai en volop mogelijkheden.

Over de organisatie

Wij zetten onze consultants in op hoogwaardige IT projecten door heel Nederland. Met de kennis die onze specialisten in huis hebben, adviseren wij teams en zetten koers naar innovatie. Nieuwe tooling helpt ons om klanten keer op keer te verrassen. Tussen alle IT consultancy bureaus vallen we misschien niet direct op in wat we doen, maar wel in hoe we het doen. Wij zijn opgesplitst in vier business units met ieder een eigen expertise. Niet dat we ervan houden om in hokjes te denken, maar dit werkt in de praktijk het beste. Bij een klant meedraaien in een team tot aan het uit de grond stampen van een splinternieuwe dataomgeving: als dataspecialist komt er van alles op je bord. Je collega's tref je bij een gezamenlijke data kantoordag, kennissessie of memorabel uitje.

Ons aanbod

Bij ons krijg je direct een vast contract voor 36 of 40 uur per week. De arbeidsvoorwaarden bij deze vacature zijn een bruto maandsalaris tussen €4.200 en €6.200, afhankelijk van kennis en ervaring, met 8% vakantiegeld en 24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband. Je krijgt pensioenopbouw, een telefoonvergoeding en een laptop naar keuze, en eenmalig €1.000 budget om je thuiswerkplek goed in te richten. Daarnaast ontvang je een auto van de zaak of mobiliteitsbudget met een kilometervergoeding, een ruim ontwikkelbudget voor trainingen en certificeringen, en flexibiliteit om thuis, op kantoor en bij de klant te werken.

Jouw profiel

De ideale kandidaat bestaat misschien niet. Toch zoeken we iemand die er dichtbij in de buurt komt. Want als data engineer ben je je ervan bewust dat jouw rol altijd in ontwikkeling is. Daarom doe je graag nieuwe kennis op en ben je creatief in het bedenken van oplossingen om klanten te verbluffen. Je bent nieuwsgierig, hebt een sterke klantfocus en kunt zelfstandig uit de voeten. Wat je meebrengt is dat je zelfstandig een dataomgeving kunt ontwerpen, bouwen en in gebruik nemen in een cloudomgeving zoals Azure, AWS of GCP. Je hebt ruime ervaring met de ETL methode en weet nieuwe data op een efficiënte manier te verwerken tot bruikbare datasets. Certificeringen zijn geen eis, maar wel een pré. Python en data libraries zoals Pandas, Numpy, PySpark en Matplotlib lezen en schrijven is geen probleem voor je. Kennis van DevOps, CI/CD tooling, Docker of Kubernetes levert bonuspunten op.

Interesse?

Herken je jezelf in dit profiel en wil jij klanten helpen met hun data uitdagingen? Neem dan contact op of solliciteer direct.