Business intelligence specialist

Dayes; Arnhem; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Jaarcontract

Fulltime 38 uur

Hybride werkomgeving Arnhem

Pensioenregeling

Goede werksfeer

Laptop

Telefoon

Opleidingen via GoodHabitz

Job summary

Dayes zoekt een BI-specialist die backend van BI-omgeving beheert. Je integreert data uit ERP, logistiek en finance in Snowflake en ontwikkelt datamodellen voor rapportage en AI-toepassingen.

Je werkt met Azure Data Factory, Snowflake AI en Power BI, en bewaakt dataloads. Een HBO-diploma en minstens 3 jaar relevante ervaring zijn vereist, zowel NL als EN-vaardigheden.

Qualifications

• HBO opleidings- en ervaringsniveau.
• minimaal 3 jaar relevante werkervaring als BI specialist, BI developer of data engineer.
• beheersing van Nederlands en Engels in woord en schrift.
• aantoonbare ervaring met ETL/ELT-tools en -processen, bij voorkeur Azure Data Factory.
• kennis van BI-datamodellering (dimensioneel modelleren, star schema’s).
• ervaring met Snowflake of vergelijkbaar cloud datawarehouse is een pré.
• ervaring met Snowflake AI is een pré; interesse inAI-toepassingen voor BI.
• affiniteit met handel-, logistieke en/of financiële data is een pré.

Responsibilities

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datapijplijnen in ADF om data uit bronsystemen naar Snowflake te brengen.
• Ontwerpen en onderhouden dimensionele datamodellen in Snowflake voor Power BI en AI.
• Implementeren van complexe businesslogica en berekeningen in SQL in Snowflake.
• Schrijven en optimaliseren van SQL-query’s met aandacht voor performance en kosten.
• Prepare en beheer van betrouwbare data en definities voor Snowflake AI.
• Monitoren van ADF-pipelines en dataloads en tijdige beschikbaarheid van data.
• Uitvoeren van data valdiatie, reconciliatie met bronsystemen en tests.
• Bewaken van datakwaliteit en dataconsistentie.
• Documenteren van datamodellen, definities en datastromen.
• Nauwe samenwerking met business controllers voor KPI-definities.

Skills

SQL

datamodellering

ETL/ELT

data-integratie

Power BI

Education

HBO-niveau

Tools

Snowflake

Snowflake AI

Azure Data Factory (ADF)

Power BI

Job description

Voel jij je thuis in de backend van BI-oplossingen en zorg jij ervoor dat cijfers kloppen, snel beschikbaar zijn en schaalbaar blijven? Dan ben jij de BI-specialist die we zoeken!

In deze rol bouw en beheer je het BI-dataplatform dat de basis vormt voor betrouwbare stuurinformatie binnen een internationale groothandelsorganisatie. Met jouw sterke SQL-achtergrond en ervaring met datamodellering en ETL-processen zorg je dat data klopt, samenkomt en bruikbaar is voor de hele organisatie. Je werkt met Snowflake, Snowflake AI, Azure Data Factory (ADF) en Power BI en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van onze cloudomgeving.

Als BI-specialist richt jij je volledig op de backend van onze BI-omgeving. Je brengt data uit verschillende systemen samen in Snowflake, ons cloudplatform voor dataopslag en verwerking. Met Azure Data Factory (ADF) ontwikkelen en plannen we de dataloads en bewaken we de uitvoering. De data transformeren en verwerken we met SQL in Snowflake. Power BI gebruiken we voor rapportages en analyses; jij zorgt voor de onderliggende datamodellen. Daarnaast werken we met Snowflake AI om bedrijfsdata via vragen in gewone taal toegankelijk te maken. Jouw kracht zit in data-integratie, modellering en kwaliteit; het bouwen van dashboards laat je over aan anderen.

Je houdt je onder andere bezig met:

• het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datapipelines in Azure Data Factory, waarmee je data uit diverse bronsystemen (zoals ERP, logistiek en finance) naar Snowflake brengt;
• het ontwerpen en onderhouden van dimensionele datamodellen in Snowflake (facts & dimensions) die de basis vormen voor Power BI en AI-toepassingen;
• het implementeren van complexe businesslogica en berekeningen in SQL in Snowflake;
• het schrijven en optimaliseren van SQL-query’s en dataverwerking in Snowflake, met oog voor performance, schaalbaarheid, kosten en onderhoud;
• het voorbereiden en beheren van betrouwbare data en definities voor Snowflake AI, zodat gebruikers vragen kunnen stellen over bijvoorbeeld omzet, marge en voorraad;
• het monitoren van ADF-pipelines en dataloads, oplossen van fouten en bewaken van een tijdige beschikbaarheid van data;
• het uitvoeren van functionele en technische tests, zoals datavalidatie en reconciliatie met bronsystemen en performance- en regressietesten;
• het bewaken van datakwaliteit en dataconsistentie;
• het vastleggen van datamodellen, definities en datastromen in duidelijke documentatie;
• nauwe samenwerking met business controllers om KPI-definities en financiële en commerciële logica goed af te stemmen;
• meedenken over de BI strategie binnen de IT strategie.

Wat breng je mee?

Je bent analytisch, werkt gestructureerd en hebt oog voor kwaliteit. Je schakelt makkelijk met stakeholders uit finance en de business en vindt het belangrijk dat data zowel technisch klopt als inhoudelijk betekenisvol is. Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data. Je beheerst SQL en hebt ervaring met het voorbereiden en beheren van data voor Power BI, evenals met het testen en valideren van dataoplossingen. Je vindt het interessant om te werken met een cloudplatform en nieuwe AI-toepassingen voor BI. Je hebt een flexibele houding en kunt goed omgaan met een dynamische werkomgeving. Wanneer projecten of de continuïteit van de BI-omgeving daarom vragen, ben je bereid om in overleg incidenteel extra inzet te leveren, ook in weekenden of tijdens vakantieperiodes.

Verder vragen we van jou:

• HBO opleidings- en ervaringsniveau;
• minimaal 3 jaar relevante werkervaring als BI specialist, BI developer of data engineer;
• beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift;
• aantoonbare ervaring met ETL/ELT-tools en -processen, bij voorkeur met Azure Data Factory;
• kennis van BI-datamodellering (dimensioneel modelleren, star schema’s);
• ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar cloud datawarehouse is een pré;
• ervaring met Snowflake AI is een pré; belangrijker is je interesse om AI toe te passen op betrouwbare en goed beveiligde bedrijfsdata;
• affiniteit met handel-, logistieke en/of financiële data is een pré.

Wat bieden wij jou?

Werken bij Dayes betekent werken voor een gezonde en groeiende organisatie waar innovatie en ondernemerschap hoog in het vaandel staan. Wij juichen eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling toe. Zo kun jij elke dag het beste uit jezelf halen en het verschil maken in het dagelijks leven van meer dan 50 miljoen Europese gezinnen.

Bij Dayes kun je rekenen op:

• een jaarcontract met uitzicht op een vaste aanstelling;
• een fulltime dienstverband (38 uur per week);
• hybride werkomgeving (60 tot 80% op locatie in Arnhem);
• een goede pensioenregeling;
• een goede werksfeer met leuke collega’s;
• een laptop en telefoon;
• de mogelijkheid om opleidingen en cursussen te volgen die passen bij je functieprofiel, o.a. via GoodHabitz.

Welkom bij Dayes

Wij zijn Dayes, thuis bij meer dan 50 miljoen gezinnen in heel Europa. Werken bij Dayes betekent het verschil maken daar waar het er echt toe doet, met producten die het dagelijks leven makkelijker, sneller, duurzamer en natuurlijk leuker maken. Elke dag werk je samen met specialisten, klanten en consumenten binnen en buiten jouw expertise om prachtige producten en merken te bouwen.

Bij Dayes kom je terecht in een open werksfeer met hechte teams die dagelijks veel met elkaar samenwerken. Op deze manier delen wij onze kennis en expertise en kunnen we samen nog meer mensen blij maken met onze everyday essentials.

Je wordt onderdeel van een klein, enthousiast BI-team waarin ruimte is voor eigen initiatief en inhoudelijke diepgang.

Als je inhoudelijke vragen over de functie hebt, kun je contact opnemen met Rob Peters ([e-mail]).

Voor vragen over het sollicitatieproces ben je van harte welkom om contact op te nemen met onze HR business partner Marsinah Tempels-Smits via 06 – 51 994 860.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.