Azure Databricks Data Engineer — Reliability & AI Enablement

Hot ITem Conclusion; Amsterdam; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Parttime mogelijk

Bonusregeling

Onkostenvergoedingen

Sabbatical-opties en pensioenregeling

27 vakantiedagen + 2 vitaliteitsdagen

Flexibele werktijden

Werkplek in Amsterdam met uitzicht op/

Wekelijkse stoelmassage

Fitnessruimte

Job summary

Hot ITem Conclusion Managed Services zoekt een medior Data Engineer die datapijplijnen ontwerpt en optimaliseert in Azure Databricks-omgevingen. Je bouwt schaalbare Lakehouse-architecturen en behandelt AI-, security- en governance-adviezen.

Je analyseert root causes, verbetert workflows en zorgt voor betrouwbaarheid van klantdata, met monitoring en reliability engineering; ruimte voor specialisatie in event driven ingestion.

Qualifications

• High School!/WO level vereist.
• Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer.
• Sterke ervaring met performance tuning en optimalisatie.
• Ervaring binnen klantbeheerteams of cloud-operations is een pré.
• Ervaring met het gebruik van AI-tools bij data engineering oplossingen.
• Certificaten op het gebied van data engineering met Databricks en/of Azure.

Responsibilities

• Ontwerp en implementeer slimme pipelines in SQL en Python.
• Adviseer proactief klanten over AI, security en governance.
• Voer root-cause analyses uit en optimiseer workflows.
• Specialiseer in moderne technieken zoals event driven ingestion en reliability engineering.

Skills

SQL

Python

Performance tuning

AI tools usage

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Databricks

Azure

Job description

Hot ITem Conclusion Managed Services zoekt een medior Data Engineer die datapijplijnen ontwerpt en optimaliseert in Azure Databricks-omgevingen. Je bouwt schaalbare Lakehouse-architecturen en behandelt AI-, security- en governance-adviezen.

Je analyseert root causes, verbetert workflows en zorgt voor betrouwbaarheid van klantdata, met monitoring en reliability engineering; ruimte voor specialisatie in event driven ingestion.