Azure Data Engineer for ML Pipelines & Dataflow (Remote)

The Greenery; Barendrecht; Hybride; EUR 54 000 - 76 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Reiskostenvergoeding

Bonusregeling 15%

26 vakantiedagen

FiscFree

Résumé du poste

The Greenery zoekt een Data Engineer die data sets beschikbaar maakt voor relevante stuurinformatie. Je ontwerpt dataflow en -modellen volgens onze architectuurstandaarden en verzorgt de extractie van interne en externe brondata.

Je werkt met Databricks, Python en SQL-scripting en ondersteunt data scientists bij ML-projecten. Je bent verantwoordelijk voor continue optimalisatie van het Azure Dataplatform en fungeert als aanspreekpunt voor data vraagstukken.

Qualifications

• HBO/Academisch werk- en denkniveau vereist.
• Sterke affiniteit met analytics en een bedrijfskundige achtergrond.
• 2–4 jaar ervaring met Azure cloud diensten zoals Data Factory, Databricks en Synapse.
• Ervaring met SQL scripting, Scala/Python en Power BI; SAP kennis is een pré.

Responsabilités

• Ontsluit data sets en levert stuurinformatie aan eindgebruikers.
• Ontwerp dataflow en -model volgens architectuur standaarden.
• Verzorg extraction van interne en externe databronnen.
• Pas logica toe op data met Databricks en Python.
• Ontwikkel data pipelines voor Machine Learning.

Connaissances

Analytical thinking

Independent working

Agile/Scrum experience

Communication skills

Formation

HBO/Academisch werk- en denkniveau

Outils

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

SQL scripting

Python

Power BI

SAP kennis SD/CoPa/FiCo/Pur

Description du poste

The Greenery zoekt een Data Engineer die data sets beschikbaar maakt voor relevante stuurinformatie. Je ontwerpt dataflow en -modellen volgens onze architectuurstandaarden en verzorgt de extractie van interne en externe brondata.

Je werkt met Databricks, Python en SQL-scripting en ondersteunt data scientists bij ML-projecten. Je bent verantwoordelijk voor continue optimalisatie van het Azure Dataplatform en fungeert als aanspreekpunt voor data vraagstukken.