Analytics Engineer

GreenV; Waddinxveen; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Ruimte voor professionele groei

Hybride werkgelegenheid

Snelgroeiende innovatieve organisatie

Job summary

Een innovatief tuinbouwbedrijf in Waddinxveen zoekt een Analytics Engineer die verantwoordelijk is voor het ontwikkelen en optimaliseren van datamodellen en visualisaties. Je speelt een sleutelrol in het toegankelijk maken van data en werkt nauw samen met andere teamleden. De rol biedt ruimte voor professionele groei en de mogelijkheid tot hybride werken. Ervaring met moderne data-tools en sterke analytische vaardigheden zijn essentieel.

Qualifications

• Sterke analytische vaardigheden en talent om complexe data helder te visualiseren.
• Ervaring met SQL en cloud-omgevingen, bij voorkeur Azure.
• Proactieve houding en natuurlijke samenwerking zijn essentieel.

Responsibilities

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en data pipelines.
• Structureren en verrijken van data vanuit verschillende bronnen.
• Bouwen van dashboards en visualisaties voor interne teams en klanten.
• Opzetten van consistente definities en KPI-structuren.
• Samenwerken met domeinexperts en collega’s binnen het Data & Analytics team.
• Bijdragen aan een schaalbaar dataplatform voor alle GreenV-bedrijven.

Skills

Analytische vaardigheden

Visualisatie van complexe data

SQL

Samenwerken

Tools

dbt

Power BI

Databricks

Azure Data Lake

Delta Lake

Git

Job description

Over GreenV

GreenV is een internationale groep van innovatieve tuinbouwbedrijven die samen werken aan de kassen van de toekomst. Met data als fundament versterken we onze dienstverlening richting telers, partners en interne teams. Onze installaties en systemen genereren enorme hoeveelheden klimaat-, groei- en verbruiksdata die we steeds slimmer willen benutten.

De rol

Als Analytics Engineer speel jij een sleutelrol in het toegankelijk, betrouwbaar en schaalbaar inzetten van deze data. Je bouwt mee aan het datafundament van GreenV. Je ontwikkelt en onderhoudt datamodellen, transformeert ruwe data naar bruikbare informatie en vertaalt inzichten naar dashboards en rapportages die direct waarde toevoegen.

Je beweegt soepel tussen techniek en business: je begrijpt de context van telers, operators en interne afdelingen, en weet deze te vertalen naar helder gestructureerde datasets en visualisaties.

Wat je gaat doen

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en data pipelines.
• Structureren en verrijken van klimaat-, groei- en verbruiksdata vanuit verschillende bronnen.
• Bouwen van dashboards en visualisaties die complexe data omzetten in duidelijke, bruikbare inzichten voor interne teams én klanten.
• Opzetten van consistente definities, KPI‑structuren en semantische modellen.
• Samenwerken met domeinexperts, Data Engineers en collega’s binnen het Data & Analytics team.
• Bijdragen aan een modern, toekomstbestendig dataplatform dat schaalbaar is naar alle GreenV‑bedrijven.

Het team

Je maakt deel uit van het Data & Analytics‑team, geleid vanuit GreenV en ondersteund door specialisten uit de operationele bedrijven. Samen ontwikkelen jullie een onderscheidend en schaalbaar data‑domein dat groei en innovatie mogelijk maakt. Waar nodig werken we met externe consultants.

Waar de Data Engineer zich richt op bronontsluiting en infrastructuur, ben jij verantwoordelijk voor modellering, semantische lagen en visualisatie.

Onze ambitie

Wij willen datagedreven inzichten ontwikkelen tot een onderscheidend product voor interne én externe stakeholders. Denk aan:

• Het vroeg signaleren van ziekten en plagen.
• Slimmere klimaat- en groeicontrole.
• Efficiëntere processen en betere besluitvorming
• Uniforme en betrouwbare data voor alle GreenV-bedrijven.

Wat wij aanbieden

• Werken in een snelgroeiende, internationale en innovatieve organisatie.
• Een rol met veel invloed op het datalandschap van GreenV.
• Ruimte voor jouw ideeën, ontwikkeling en professionele groei.
• Hybride werken is mogelijk; standplaats is Waddinxveen.
• Ervaring met moderne data‑stack tooling zoals dbt, Power BI, Databricks, Azure Data Lake, Delta Lake en Git.
• Sterke analytische vaardigheden en het talent om complexe data helder te visualiseren.
• Ervaring met SQL en cloud‑omgevingen (Azure is een pré).
• Proactieve houding, samenwerken gaat je natuurlijk af.