Analytics Engineer

Beequip; Netherlands; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Beequip financiert zwaar rollend, rijdend en varend materieel. In deze rol werk je aan datawarehouse met Snowflake als kloppend hart, dbt voor transformaties, Airflow voor orkestratie en Sigma voor de business.

AI en BI komen samen; collega’s van sales tot risk werken met data in Sigma en AI-agents op Cortex. Jouw missie: van ruwe data naar heldere, betrouwbare modellen waar de business direct mee vooruit kan.

Qualifications

• Sterke SQL-vaardigheden en kennis van datamodellering.
• Ervaring met dbt en datawarehouse-ontwerp.
• Inzicht in data kwaliteit, tests en documentatie.
• Inzicht en ownership in technische keuzes.
• Goede communicatie met niet-technische collega’s.

Responsibilities

• Bouw en onderhoud van datamodellen in dbt, van staging tot marts.
• Bewaking van modellering en kwaliteit in het warehouse met tests en documentatie.
• Versterk de semantische laag zodat Sigma en AI-apps betrouwbare business context krijgen.
• Orkestreer dbt-runs en dataworkflows met Airflow.
• Ontsluit data via Sigma en lever praktische datasets aan de business.

Job description

Beequip financiert zwaar rollend, rijdend en varend materieel voor de bouw, infra, agri- en logistieke sector. Wij zijn er voor ondernemers en starters die dóór moeten. Voor al die MKB'ers die de motor zijn van de economie. Beequip is opgericht om het anders te doen. Sneller, slimmer, makkelijker. Wij geloven in leaseoplossingen die meebewegen mét ondernemers, niet andersom.

Deze rol staat met één been in engineering en één been in analytics, met het accent op engineering. Jij onderhoudt en ontwikkelt het datawarehouse waar de rest van de organisatie op draait. Je hoeft geen infra-specialist te zijn. Wel ben je sterk in datamodellering, overzie je technische keuzes en pak je eigenaarschap. De afgelopen twee jaar hebben we al onze core systemen gemigreerd. Het resultaat: een moderne stack zonder legacy. Snowflake als kloppend hart, dbt voor transformaties, Airflow voor orkestratie en Sigma voor de business. En Snowflake groeit door van datawarehouse naar volwaardig AI-platform: onze AI-agents draaien op Cortex.

AI en BI komen daarbij samen. Collega's van sales tot risk werken zelf met data in Sigma en stellen daarnaast vragen aan onze AI-agents. Allebei leunen ze op dezelfde semantische laag, die jij verder uitbouwt: hoe scherper de definities daarin, hoe meer collega's zonder tussenkomst van het datateam zelf kunnen. Jouw missie: van ruwe data naar heldere, betrouwbare modellen waar zij direct mee vooruit kunnen.

Jouw uitdaging

• Je bouwt en onderhoudt datamodellen in dbt, van staging tot marts.

• Je bewaakt consistente modellering en kwaliteit in het datawarehouse: tests, observability en documentatie, zodat de codebase onderhoudbaar blijft.

• Je bouwt de semantische laag uit die Sigma en onze AI-agents van betrouwbare businesscontext voorziet.

• Je orkestreert dbt-runs en dataworkflows met Airflow.

• Je ontsluit data via Sigma en levert datasets op waar de business direct mee vooruit kan.

• Je bent sterk in SQL en kent de principes van datamodellering.

• Je hebt aantoonbare ervaring met dbt.

• Je pakt eigenaarschap: je maakt zelfstandig technische keuzes en kunt uitleggen waarom.

• Je beoordeelt AI-gegenereerde code kritisch en overziet wat een wijziging doet met de onderhoudbaarheid van het geheel.

• Je kunt collega's uitleggen waaróm betrouwbare, geteste en gedocumenteerde data ertoe doet, en je handelt ernaar.

• Je luistert, vraagt door en communiceert helder, ook met niet-technische collega's.

En het allerbelangrijkste: je bent helemaal jezelf.

Herken je jezelf in de rol, maar vink je niet elk punt af? Of werkte je met vergelijkbare tooling of technieken? In het gesprek kijken we naar wat je wél meebrengt en hoe snel je je het overige eigen maakt. Bij ons leer je verder: onze dbt-conventies en werkwijze, onze CI/CD- en GitLab-inrichting, Airflow en Sigma.

Jouw team…

Je komt in een datateam van zeven: twee analytics engineers (jij wordt de derde), drie analisten en Frank, onze head of data. Het team is klein genoeg voor korte lijnen en veel eigenaarschap, en groot genoeg om van elkaar te leren. Je werkt direct samen met collega's uit de hele organisatie. De sfeer is nuchter en energiek: doen, leren, lachen, doorgaan.