Stand out for this role — generate a tailored resume and cover letter in about a minute.
Stedin Groep zoekt een Product Manager Data Science die een integrale visie en roadmap voor data science producten ontwikkelt en beheert, met focus op waardecreatie, kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Het data science team beheert 17 producten zoals grid forecasting, automatisch netontwerp en beeldherkenning; jij stuurt use cases, realisatie en monitoring aan en bewaakt de voortgang en impact.
Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers, product owners en IT-partners,
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen. Het elektriciteitsnet nadert zijn grenzen als gevolg van de energietransitie. Netbeheerders zijn hard aan het werk om het net uit te breiden om aan de snelgroeiende vraag te voldoen. Om te versnellen maken we al veel gebruik van AI, maar liggen er nog veel kansen om de energietransitie beter en sneller te volbrengen.
De Product Manager Data Science is verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en realiseren van een integrale productvisie en roadmap voor data science producten binnen Stedin. De rol richt zich op het maximaliseren van de waarde van data science toepassingen voor de organisatie, met een focus op kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Het data science team beheert 17 zelf ontwikkelde producten voor o.a. grid forecasting, automatisch netontwerp en beeldherkenning.
Wat het verder voor jou concreet betekent? Je zal je onder andere bezig gaan houden met deze dingen:
Productvisie & Strategie: Ontwikkelen van een tactische productvisie en roadmap (0–3 jaar) voor data science producten, afgestemd op de strategische doelen van Stedin.
Stakeholdermanagement: Afstemmen van behoeften met interne stakeholders, prioriteren van features en coördineren van ontwikkeling met IT partners. Daarnaast zorg je ook voor goede samenwerking binnen de centrale AI organisatie en het AI programma.
Productontwikkeling: Beschrijven van use cases, begeleiden van realisatie, en monitoren van voortgang en impact.
Lifecycle Management: Zorgdragen voor support, onderhoud en continue verbetering van data science producten.
Kwaliteitsborging: Toezien op datakwaliteit, privacy, security en compliance binnen productontwikkeling.
Je maakt deel uit van een team van data scientists, ML engineers en product owners. De afdeling Data Science bestaat uit van 30 enthousiaste mensen die elke dag stappen zetten om de energietransitie mogelijk te maken. Wij begeven ons aan de voorkant van de energietransitie en brengen nieuwe producten, diensten en ideeën in. Dit vraagt om durvers, doeners en professionals die met een open blik naar de toekomst kijken.