AI Integratie Specialist Radiologie

Icthealth; Amsterdam; Hybrid; EUR 46,000 - 68,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratis parkeren

Fietsregeling

Korting op OV

Pensioenregeling 50%

Job summary

Icthealth zoekt een klinisch gerichte AI Integratie Specialist met affiniteit voor DICOM en cloud om AI-modellen na implementatie te monitoren in radiologiesystemen. Je ontwerpt en implementeert end-to-end integraties tussen AI, PACS/EPD en ziekenhuisdata, en werkt nauw samen met IT en klinische teams.

De rol vereist diepgaande kennis van DICOM-standaarden en AI-toepassingen in de zorg, met focus op veiligheid, schaalbaarheid en continue verbetering van de workflows.

Qualifications

• Academisch werk- en denkniveau.
• Opleiding afgerond in informatica/medische technologie of computer science.
• Affiniteit met DICOM en AI-toepassingen in de zorg.

Responsibilities

• Ontwerpen, realiseren en optimaliseren van DICOM- en cloudintegraties voor AI-implementaties in radiologie.
• Beheer van datastromen tussen AI-modellen, PACS/RIS en ziekenhuisinformatiesystemen.
• Monitoring, logging en performancedocumentatie van AI-modellen na implementatie.
• Opzetten en beheren van dataopslag voor modelevaluatie en analyses.
• Zorgdragen voor naleving van beveiligings- en privacystandaarden.

Skills

DICOM-standaard

AI in zorg

Cloud-kennis

Systeemintegratie

Education

Opleiding in Informatietechnologie / Medische Technologie / Computer Science

Tools

Azure

Job description

Wil jij jouw talent inzetten om impact te maken met digitale innovaties en AI? Zet je graag jouw tanden in o.a. de klinische integratie en monitoring van het effect van AI-modellen in klinisch gebruik? Wij zoeken een sterke klinische gerichte AI Integratie Specialist met affiniteit voor DICOM (en/of Cloud) die een sleutelrol speelt in de digitale vernieuwing van de klinische praktijk. In deze rol krijg je de unieke kans om de toekomst van AI in de zorg vorm te geven. Je werkt in een omgeving waar innovatie centraal staat en waar jouw technische keuzes rechtstreeks invloed hebben op de dagelijkse klinische praktijk. Je bouwt aan oplossingen die artsen ondersteunen, patiënten helpen en het zorgsysteem slimmer maken. Bovendien werk je samen met een multidisciplinair team, en is er volop ruimte voor persoonlijke groei, nieuwe ideeën en technische vernieuwing. Je werkt aan het ontwerpen, realiseren en optimaliseren van workflow-integraties, zodat AI-modellen naadloos aansluiten op bestaande systemen (PACS, EPD), en deze ook automatisch gecontroleerd worden (post-deployment monitoring). Je schrikt niet van technische IHE profielen zoals "AI Workflow for Imaging", "AI Results", en "AI Result Assessment for Imaging", of DICOM objecten zoals DICOM SEG en DICOM Structured Report (SR). We deployen op Azure, en ook hier duik je graag in om je weg te vinden. Je bent de kracht achter de implementatie van deze AI-ontwikkelingen. Als voorbeeld ben je bezig met het operationeel maken, en houden, van in-house ontwikkelde modellen om tumor volumes in CT scans te volgen, en werk je nauw samen met IT specialisten, klinische teams en onderzoekers om gegevensstromen veilig, schaalbaar en betrouwbaar te houden. Zo draag je direct bij aan een betere ervaring voor patiënten en clinici. Digitalisering en AI is een van de speerpunten waar het AVL vol op in zet. Het AVL heeft al meerdere AI-modellen geïmplementeerd waarmee met behulp van AI het meten van tumoren deels is geautomatiseerd. Nu meten radiologen vaak alleen diameters omdat volledige volumemetingen, waarbij alle dimensies worden meegenomen, te tijdrovend zijn. Met AI kunnen we het tumorvolume bepalen, wat het werkproces van de radioloog efficiënter maakt en behandelaars beter inzicht geeft in tumorgroei (video): We willen voor nog meer tumortypes dit model implementeren en verder opschalen. Ook willen we de mogelijkheden van automatische monitoring van deze AI modellen verbeteren, en gebruikers-feedback te integreren. In deze functie werk je binnen de afdeling Radiologie, wat onderdeel is van het ziekenhuis brede cluster Beeld. Ook zal je nauw samenwerken met verschillende andere afdelingen in het ziekenhuis.

Wat zijn je taken?

• Ontwikkelen, optimaliseren en beheren van DICOM- en/of cloudintegraties voor grootschalige AI-implementaties binnen de radiologie.
• Inrichten van een veilige, betrouwbare en efficiënte datastroom tussen AI-modellen, PACS/RIS en andere ziekenhuisinformatiesystemen.
• Bewaken dat AI-modellen na implementatie optimaal blijven functioneren, inclusief monitoring, logging en performance-validatie.
• Opzetten en beheren van data-opslag voor evaluatie van modelprestaties en therapieresponsanalyses.
• Zorgen dat alle integraties voldoen aan ziekenhuisbrede en internationale beveiligings-, privacy- en compliance-standaarden.
• Ondersteunen bij audits, risicoanalyses, technische documentatie en naleving van beveiligingsrichtlijnen.
• Werken op het snijvlak van IT-architectuur, medische beeldvorming en klinische workflows om schaalbare, duurzame AI-integraties te realiseren.
• Verbeteren van de gebruikerservaring door het faciliteren van optimale interactie tussen clinici en AI-oplossingen.
• Intensief samenwerken met de Clinical AI Implementation Lead, Innovatiemanager AI Radiologie en Medical Information Officer AI om project-KPI’s te realiseren binnen de digitale transformatie.

Waarom het AVL?

In het Antoni van Leeuwenhoek zetten we ons allemaal in voor hetzelfde doel: de beste zorg voor iedere patiënt en elke soort kanker. Niet niks. Maar niet onmogelijk. Hier werken wetenschap en zorg samen aan innovatie. We vinden keer op keer nieuwe manieren die mensen met kanker wereldwijd verder helpen. Hier redden we levens, winnen we tijd en kwaliteit.

Wat breng je mee?

Je beschikt over academisch werk- en denkniveau en hebt een opleiding afgerond in informatietechnologie, medische technologie of computer science. Je neemt een nieuwsgierige, leergierige houding mee en duikt graag in nieuwe technologieën. Je hebt bij voorkeur inhoudelijke kennis van de DICOM-standaard of bent gemotiveerd dit snel eigen te maken. Je hebt aantoonbare affiniteit met AI-toepassingen in de zorg en wil bijdragen aan betere patiëntenzorg. Je communiceert helder, schakelt makkelijk tussen technische en klinische gesprekspartners en weet verwachtingen goed te managen. Je toont eigenaarschap: je neemt initiatief, bewaakt voortgang en denkt proactief mee over verbeteringen. Je weet het juiste gesprek te voeren met stakeholders en collega’s, ook wanneer belangen uiteenlopen. Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend en kunt je ook in het Engels goed uitdrukken, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat bieden we jou?

De basis voor jouw arbeidsvoorwaarden is conform de Cao Ziekenhuizen.

• Een jaarcontract voor 32-36 uur per week, met uitzicht op verlenging van nog een jaar;
• Een bruto maandsalaris tussen € 4.163,- en € 6.098,- op basis van een 36-urige werkweek (conform CAO per 1/2/2026), passend bij FWG 60 en afhankelijk van je ervaring;
• 144 vakantie-uren en 57 uren aan Persoonlijk levensfasebudget, bij een fulltime dienstverband;
• Jaarlijks 8,33% vakantiegeld en een vaste eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een reiskostenvergoeding van € 0,23 per km;
• Gratis parkeren bij het Antoni van Leeuwenhoek, maar met onze fietsregeling en korting op het OV maken we het ook aantrekkelijk voor je om de auto te laten staan;
• Een mooie kans in een gespecialiseerd ziekenhuis waar je ook zelf kunt blijven leren en groeien als je dat wilt: de AVL Academie biedt vernieuwend en inspirerend onderwijs op gebied van oncologische vakkennis, vaardigheden en persoonlijke ontwikkeling;
• Gelegenheid om te sporten bij onze Fit Boutiqs;
• Een actieve personeelsvereniging en Young AVL: verenigingen die sportieve, culturele en creatieve activiteiten en evenementen organiseren;
• Een werkgeversbijdrage van 50% aan jouw pensioen bij Pensioenfonds Zorg & Welzijn en collectiviteitskorting bij zorgverzekeraars IZZ, Zorg en Zekerheid en Zilveren Kruis.

Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met Rolf Bremmer via 020-5121095. Voor vragen over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Marjolein van Bodegom via 06-41596757. De sluitingsdatum van de vacature is 11 januari 2026.