AI Engineer - Cloud

KPN; Amsterdam; On-site; EUR 57,920 - 87,081; Full time

Benefits offered by this job

Thuiswerkshop / Werkplek set-up

Leasefiets

Reiskostenvergoeding

Job summary

KPN in Amsterdam zoekt een ervaren AI (Platform) Engineer voor het AI Excellence Center. Je bouwt herbruikbare GenAI-bouwblokken zodat teams in de hele organisatie Generative AI-toepassingen kunnen bouwen en opschalen.

Je werkt met Azure, OpenAI en andere modellen, ontwerpt CI/CD-pipelines en beheert LLMs in productie, met aandacht voor veiligheid, betrouwbaarheid en observability. Je werkt nauw samen met business stakeholders en data engineers, en vertaalt complexe behoeften naar schaalbare

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer of vergelijkbaar functie.
• Masterdiploma in Informatica/Software Engineering/Data Science of vergelijkbaar vakgebied.
• Uitstekende Python-vaardigheden voor GenAI-applicaties en automatiseringsoplossingen.
• Ervaring met Microsoft Azure-cloudservices.
• Expertise in Infrastructure as Code (IaC) met Terraform, Bicep of ARM-templates.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van productieklare GenAI-oplossingen.
• Kennis van vectordatabases en Azure AI Search.
• Ervaring met Docker en Kubernetes (AKS).
• Diepgaande kennis van Azure DevOps voor CI/CD, versiebeheer en release management.
• Kennis software engineering best practices.

Responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden van onze centrale GenAI Gateway (LLM Gateway) op Azure, waarbij zowel OpenAI- als niet-OpenAI-modellen worden geïntegreerd, zoals Anthropic Claude, Mistral en Llama.
• Beheren van de volledige levenscyclus van gedeployde Large Language Models (LLM's).
• Ontwerpen en implementeren van CI/CD-pipelines in Azure DevOps voor geautomatiseerde deployments en testen.
• Bijdragen aan de prioritering en strategische richting van de GenAI Lab-roadmap.
• Operationaliseren en integreren van AI-capaciteiten binnen bedrijfsprocessen, IT-systemen en dataplatformen.
• Intensief samenwerken met teamleden, domeinexperts en business stakeholders om de meest effectieve oplossingen te ontwerpen en implementeren.

Skills

Python

Azure

Terraform

IaC

LLM Gateway

CI/CD

Docker

Kubernetes (AKS)

Azure DevOps

Software engineering

API design

Security

Observability

LangChain

LangSmith

Education

Master's degree in a quantitative field

Tools

Azure OpenAI

OpenAI

Anthropic Claude

Mistral

Llama

Terraform

Bicep

ARM-templates

Azure DevOps

Docker

Kubernetes (AKS)

LangChain

Azure Monitor

Application Insights

Dataiku

LangSmith

Job description

Kom ons jonge en enthousiaste Data Science Lab-team versterken als AI (Platform) Engineer. Je maakt deel uit van het AI Excellence Center, een team van meer dan 30 hoogopgeleide en energieke professionals. Binnen onze AI-community werk je nauw samen met business stakeholders, domeinexperts, data engineers, software engineers, wiskundigen en data scientists.

Samen onderzoeken, ontwikkelen en implementeren we de nieuwste Generatieve AI-technologieën en helpen we KPN bij de transformatie naar een volledig AI-gedreven organisatie.

Als AI (Platform) Engineer speel je een sleutelrol in het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken waarmee teams binnen de hele organisatie Generative AI-toepassingen kunnen bouwen en opschalen.

Met behulp van het Microsoft Azure-cloudplatform en de nieuwste AI-technologieën ontwerp en implementeer je veilige, schaalbare, betrouwbare en productieklare oplossingen. Je verantwoordelijkheden omvatten onder andere:

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en onderhouden van onze centrale GenAI Gateway (LLM Gateway) op Azure, waarbij zowel OpenAI- als niet-OpenAI-modellen worden geïntegreerd, zoals Anthropic Claude, Mistral en Llama.
• Beheren van de volledige levenscyclus van gedeployde Large Language Models (LLM's).
• Ontwerpen en implementeren van CI/CD-pipelines in Azure DevOps voor geautomatiseerde deployments en testen.
• Bijdragen aan de prioritering en strategische richting van de GenAI Lab-roadmap.
• Operationaliseren en integreren van AI-capaciteiten binnen bedrijfsprocessen, IT-systemen en dataplatformen.
• Intensief samenwerken met teamleden, domeinexperts en business stakeholders om de meest effectieve oplossingen te ontwerpen en implementeren.

Je bent een hands‑on engineer die zich thuis voelt in cloud‑native omgevingen en een sterke passie heeft voor Generatieve AI-technologieën. Je beschikt over een sterk analytisch vermogen, neemt verantwoordelijkheid voor je werk en weet technische en niet‑technische stakeholders effectief met elkaar te verbinden.

Je bent leergierig, flexibel en voelt je prettig in een innovatieve omgeving waarin ontwikkelingen snel gaan.

Vereiste kwalificaties

• Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, Cloud Engineer of een vergelijkbare functie.
• Een masterdiploma in een kwantitatieve richting, zoals Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Uitstekende Python‑vaardigheden voor de ontwikkeling van GenAI‑applicaties en automatiseringsoplossingen.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure‑cloudservices.
• Expertise in Infrastructure as Code (IaC) met behulp van Terraform, Bicep of ARM‑templates.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van productieklare GenAI‑oplossingen.
• Kenning van vectordatabases en Azure AI Search.
• Ervaring met containerisatie‑ en orkestratietechnologieën zoals Docker en Kubernetes (AKS).
• Diepgaande kennis van Azure DevOps voor CI/CD, versiebeheer en release management.
• Grondige kennis van software‑engineering best practices, waaronder coding standards, code reviews, testen, beveiliging en observability.

Pré

• Praktische ervaring met het implementeren en beheren van meerdere LLM‑providers, waaronder OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI en open‑source modellen.
• Ervaring met LLM Gateway‑architecturen en API‑management op grote schaal.
• Bekendheid met API‑ontwerppatronen zoals REST, streaming API's en WebSockets, evenals asynchrone verwerking via message queues en event‑driven architecturen.
• Kenning van AI‑governance, monitoring‑ en observability‑oplossingen zoals Azure Monitor, Application Insights, Dataiku, LangSmith of Openlayer.
• Ervaring met LangChain en andere orchestration‑frameworks voor Generative AI.
• Kenning van semantic caching en optimalisatietechnieken voor LLM‑toepassingen.
• Ervaring met authenticatie‑ en autorisatiemechanismen zoals OAuth2, API Keys en Azure Active Directory.

Benefits

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.190 ,- en maximaal € 7.803,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk‑privé balans
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e‑bike en van racefiets tot speed‑pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%