AI Developer

GreenPepper; Den Haag; Hybrid; EUR 83,000 - 138,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Job summary

Ministerie van Defensie zoekt een AI Developer voor een detacheringstraject in Den Haag. Je ontwerpt en integreert onderdelen van een multi-agent systeem en vertaalt processen naar prompts en agent-logica.

Je experimenteert met open-source taalmodellen en LLM-oplossingen en verbetert prestaties via prompt engineering en tuning. De rol vereist 2+ jaar ervaring met Python en LLM-ontwikkeling, sterke kennis van AI-veiligheid en samenwerking in DevOps-werkomgeving.

Qualifications

• WO bachelor in AI of vergelijkbaar.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF-profiel of soortgelijke functie.
• Beheersing van Nederlands en Engels.
• Minimaal 3 jaar ervaring met programmeren in Python.
• Minimaal 2 jaar ervaring met ontwikkelen en implementeren van Large Language Models.
• Sterke kennis van prompt engineering, agents en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Begrip van AI-veiligheid, hallucinaties en guardrails.
• Vaardig in samenwerken in teamverband en DevOps/Git.
• Kan zelfstandig en gestructureerd werken.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen en integreren van componenten binnen een multi-agent systeem.
• Vertalen van processen naar prompts en ontwikkelen van agent-logica.
• Experimenteren met taalmodellen en LLM-oplossingen.
• Optimaliseren van prestaties via prompt engineering en parameterafstemming.
• Zorgen voor koppeling tussen AI-componenten en trainings-/simulatie- of gamecomponenten.
• Toepassen van security-by-design en aware worden van beveiligingskwetsbaarheden.
• Schrijven van documentatie en bieden van technische ondersteuning.

Skills

Python

Large Language Models

Prompt engineering

Multi-agent systems

Retrieval-Augmented Generation

AI-veiligheid

DevOps

Git

Nederlands

Engels

Education

WO bachelor AI

Tools

Git

Open-source ML libraries

Job description

HR - Ministerie van Defensie

Als AI developer werk je aan een multi-agent systeem waarbij verschillende AI-agents samenwerken om complexe taken uit te voeren. Je ontwerpt en ontwikkelt intelligente agents met eigen verantwoordelijkheden, vertaalt processen en taken naar effectieve prompts, experimenteert met verschillende (ook open-source) taalmodellen en optimaliseert prestaties door prompt engineering, parameterafstemming en slimme technieken. Je denkt mee over architectuur, modelkeuze en juridische en ethische vraagstukken en blijft op de hoogte van de laatste AI-trends.

Een belangrijk onderdeel is de koppeling met een trainings- en simulatieomgeving: agents moeten scenario's genereren, NPC's aansturen en situaties analyseren. Je werkt samen met collega’s uit andere disciplines voor integratie met game- en simulatiecomponenten.

Functietitel: AI Developer

• Startdatum: 01-11-2026
• Einddatum: 31-10-2027
• Uren p/w: 40
• Uurtarief: € Geen max uurtarief
• Standplaats: The Hague
• Dienstverband: Detachering
• Hybride werken: thuiswerken is toegestaan (frequentie: 1 dag).
• Consignatiediensten: nee.

Belangrijkste taken

• Ontwerpen, ontwikkelen en integreren van componenten binnen een multi-agent systeem.
• Vertalen van processen naar effectieve prompts en ontwikkelen van agent-logica.
• Experimenteren met en implementeren van (open-source) taalmodellen en LLM-oplossingen.
• Optimaliseren van prestaties via prompt engineering, parameterafstemming en aanvullende technieken.
• Zorgen voor naadloze koppeling tussen AI-componenten en trainings-/simulatie- of gamecomponenten.
• Toepassen van security-by-design en bewustzijn van bekende beveiligingskwetsbaarheden.
• Volgen van richtlijnen voor gebruikerservaring en aandacht voor performance en schaalbaarheid.
• Opstellen van documentatie en technische ondersteuning op componentniveau.
• Probleemoplossing vóór en na testen.

Eisen

• eCF-profiel: Developer, referentiegebied B.01 Applicatie Ontwikkeling.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF-profiel of soortgelijke functie (eis).
• CV moet per relevante opdracht/functie aantonen: rol, werkzaamheden/verantwoordelijkheden en in welke mate deze aansluiten op de gevraagde eCF-competenties en niveau.
• Beheersing van Nederlands en Engels.
• WO bachelor in AI of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar ervaring met programmeren in Python.
• Minimaal 2 jaar ervaring met ontwikkelen en implementeren van Large Language Models.
• Sterke kennis van prompt engineering, agents en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Begrip van AI-veiligheid, hallucinaties en guardrails.
• Vaardig in samenwerken met collega’s en het maken van koppelingen tussen AI en andere domeinen.
• Zelfstandig, gestructureerd en communicatief vaardig.
• Ervaring met samenwerken in teamverband met de juiste tools en werkwijzen (bijv. DevOps, versiebeheer zoals Git).

Wensen (pré)

• Ervaring met het opzetten van (complexe) multi-agent systemen.
• Ervaring met het koppelen van AI-technologie en game-technologie.
• Aantoonbare werkervaring met open-source oplossingen.
• Meer dan de minimale eis aan aantoonbare werkervaring binnen het eCF-profiel.

Competenties en werkzaamheden (samenvatting)

Interpreteert applicatieontwerp om geschikte toepassingen te ontwikkelen; past bestaande oplossingen aan; codeert, debugt, test en documenteert; selecteert technische opties zoals hergebruik of herconfiguratie; optimaliseert efficiëntie, kosten en kwaliteit; valideert resultaten met gebruikersvertegenwoordigers en integreert de algehele oplossing. Ontwerpt en codeert volgens specificaties, draagt bij aan laag ontwerp en schrijft code gericht op optimale efficiëntie, functionaliteit en gebruikerservaring.

Competenties

• Interpreteert het applicatieontwerp om een geschikte toepassing te ontwikkelen in overeenstemming met de behoeften van de klant.
• Past bestaande oplossingen aan door bijvoorbeeld een toepassing naar een ander besturingssysteem te porteren.
• Codeert, debugt, test en documenteert productontwikkelingsstadia.
• Communiceert productontwikkelingsstadia.
• Selecteert geschikte technische opties voor ontwikkeling zoals hergebruik, verbetering of herconfiguratie van bestaande componenten.
• Optimaliseert efficiëntie, kosten en kwaliteit.
• Valideert resultaten met gebruikersvertegenwoordigers.
• Integreert de algehele oplossing.
• Geeft opdracht tot de algehele oplossing.
• Kandidaat kan goed met andere collega's samenwerken.
• Kandidaat kan koppelingen maken tussen AI en andere domeinen.
• De kandidaat kan zelfstandig en gestructureerd te werk gaan.
• De kandidaat is communicatief vaardig.
• De kandidaat kan in teamverband aan het project werken door gebruik te maken van de juiste tools en werkwijze.
• De kandidaat kan werken met een DevOps-werkwijze en versiebeheer toepassen, bijvoorbeeld met Git.