AI Adoption Intern: Copilot Studio & Low-Code AI

Van Lanschot Kempen; Amsterdam; Hybrid; EUR 7,600 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding

Bedrijfslaptop

Copilot licenties

AI-tools toegang

Verantwoordelijkheid

Hybride werken

Job summary

Van Lanschot Kempen zoekt een gemotiveerde student voor een stage in Digital Innovation & Analytics. Je helpt AI te verankeren in dagelijkse werkzaamheden en werkt aan Copilot Studio, low-code AI-agents en content tot trainingen voor collega's.

Je leert in een dynamische omgeving met multidisciplinaire DevOps-teams, krijgt verantwoordelijkheid, een stagevergoeding en hybrides werken. Doel is een inclusieve, data-gedreven adoptie van AI binnen de organisatie.

Qualifications

• Je bent derde- of vierdejaars bachelor- of masterstudent.
• Je hebt interesse in AI en nieuwe technologie (ervaring met Copilot/M365 is een pré).
• Je maakt content en geeft trainingen aan anderen.
• Je werkt graag samen met business en IT en durft vragen te stellen.
• Je neemt initiatief en zoekt zelfstandig oplossingen.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en integreren van low-code AI-agents in werkprocessen (Copilot Studio).
• Trainen en activeren van collega’s via sessies en workshops.
• Content en e-learnings ontwikkelen: handleidingen, use cases en prompts.
• Een community opbouwen (evenementen, webinars, Q&A).
• Analyseren van adoptiegegevens en voorstellen van verbeteracties.

Skills

Communicatie

Content creatie

Training geven

Team samenwerking

Klantgerichtheid

Education

Bachelor- of Masterstudent

Tools

Microsoft 365 Copilot

Copilot Studio

Job description

Van Lanschot Kempen zoekt een gemotiveerde student voor een stage in Digital Innovation & Analytics. Je helpt AI te verankeren in dagelijkse werkzaamheden en werkt aan Copilot Studio, low-code AI-agents en content tot trainingen voor collega's.

Je leert in een dynamische omgeving met multidisciplinaire DevOps-teams, krijgt verantwoordelijkheid, een stagevergoeding en hybrides werken. Doel is een inclusieve, data-gedreven adoptie van AI binnen de organisatie.