Afstudeerstage WO Data Scientist

Albert Heijn; Zaandam; On-site; EUR 5,600 - 6,700; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding €500,- per vier weken

Reiskostenvergoeding

Stage op hoofdkantoor van Ahold Delhae

Netwerkevents en borrels

Job summary

Albert Heijn zoekt een scriptiestagiair binnen het Digital Analytics-team om mee te werken aan geavanceerde data-gedreven oplossingen die de klantreis verbeteren en slimme app-features versterken.

Je werkt samen met engineers, analisten en data scientists en kiest in overleg met je begeleider een uitdagend onderzoeksonderwerp om te modelleren, met verantwoordelijkheid en zichtbaarheid binnen het team.

Qualifications

• Masteropleiding in AI, Econometrie, Data Science of gelijkwaardig vakgebied.
• Sterke achtergrond in statistiek en/of wiskunde.
• Goede kennis van Python en/of SQL.
• Ervaring met Databricks, GitHub en generatieve AI is een pré.

Responsibilities

• Meewerken aan slimme, datagedreven oplossingen die de digitale klantreis en app-features naar een hoger niveau tillen.
• Samen met je scriptiebegeleider een relevant en uitdagend onderwerp kiezen om te onderzoeken en te modelleren.
• Nauw samenwerken met engineers, analisten, business stakeholders en data scientists aan concrete impact.

Skills

Machine learning

Data-analyse

Statistiek

Python

SQL

Education

Masteropleiding AI / Econometrie / Data Science

Tools

Databricks

GitHub

Generatieve AI

Job description

Ben jij gedreven door data en wil je ontdekken hoe advanced analytics, AI en machine learning écht impact kunnen maken in de praktijk? Bij Albert Heijn, de grootste foodretailer van Nederland, krijg je als scriptiestagiair binnen het Digital Analytics team de kans om mee te werken aan slimme, datagedreven oplossingen die onze digitale klantreis en slimme app features naar een hoger niveau tillen.

Of het nu gaat om het verbeteren van de klantreis, het relevanter maken van de recommender algoritmes achter Mijn Bonus Box of de zoek-functionaliteit nog slimmer maken, jij helpt mee om inzichten en modellen te vertalen naar concrete innovaties. Een stage voor wie niet alleen wil leren, maar ook wil bijdragen aan de toekomst van Albert Heijn.

Jouw nieuwe stage- en werkplek.

Je komt te werken in het Digital Analytics-team van Albert Heijn. Dit team maakt deel uit van de bredere Data Science & Analytics afdeling, waar meer dan 150 data professionals werken aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en processen te optimaliseren. Samen met collega’s uit onder andere marketing, commercie en tech vertaal je data-inzichten naar concrete impact voor miljoenen klanten.

In deze rol werk je nauw samen met engineers, analisten, business stakeholders, data scientists en machine learning engineers uit andere analytics- en data science-teams binnen Albert Heijn. Zo draag je bij aan slimme, datagedreven oplossingen die elke dag weer waarde creëren voor onze klanten en collega’s.

Samen met je scriptiebegeleider kies je een relevant en uitdagend onderwerp om te onderzoeken en te modelleren.

Dit bieden we jou.

• Een interessante en veelzijdige stageplaats op het hoofdkantoor van Ahold Delhaize voor 5/6 maanden.
• Een stage met veel verantwoordelijkheid, waarbij je écht werkervaring opdoet.
• Een stagevergoeding (€500,- per vier weken) plus reiskostenvergoeding.
• Gezellige borrels en netwerkevents met alle stagiairs binnen ons hoofdkantoor.

Dit breng je mee.

• Je volgt momenteel een masteropleiding in AI, Econometrie, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Je hebt goede kennis van machine learning en hebt affiniteit met data-analyse en modellering.
• Je beschikt over een sterke achtergrond in statistiek en/of wiskunde.
• Je bent vaardig in Python en/of SQL.
• Ervaring met Databricks, Github en/of generatieve AI-modellen is een pré.

Daarnaast beschik je over:

• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Het vermogen om zelfstandig te werken én goed samen te werken in een team.
• Heldere communicatievaardigheden en het vermogen om je ideeën overtuigend te presenteren.