Adoptie Manager

Gemeente Maastricht; Limburg; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Gemeente Maastricht is op zoek naar een AI Adoptie Coordinator om Copilot-gedreven toepassingen te verankeren in beleid en dagelijkse processen. U werkt aan adoptie, toezicht, training en stakeholdercoördinatie binnen de gemeentelijke organisatie.

U zorgt voor verantwoorde inzet van AI, borging in strategie en processen, en realisatie van meetbare waarde uit AI-investeringen.

Qualifications

• Expertise in Copilot (Chat, Studio) en Microsoft Power Platform.
• Sterke communicatieve vaardigheden: uitleggen, inspireren, coachen.
• Sterke projectmanagementvaardigheden en ervaring met digitale verandertrajecten.
• Data-gedreven werken: interpreteren van gebruiksdata en adoptiepatronen.
• Affiniteit met privacy, security en governance in AI-toepassingen.

Responsibilities

• Vertalen van AI-mogelijkheden naar concrete use-cases per doelgroep, prioriteren op waarde en risico.
• Organiseren en geven van Copilot-trainingen en begeleiding bij pilots en adoptie.
• Bewaken van verantwoord gebruik op ethiek, privacy en security in samenwerking met relevante afdelingen.
• Coördineren van multidisciplinaire teams van Copilot-beheerders en key users.
• Monitoren van adoptie metrics en bijsturen op basis van data.

Skills

Copilot-expertise

Power Platform

Stakeholdermanagement

Data-gedreven

Projectmanagement

Verandermanagement

Analytisch denken

Tools

Copilot (Microsoft)

Job description

Opdrachtomschrijving

AI Adoptie Coordinator bij de Gemeente Maastricht

De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-toepassingen – voor nu volledig gebaseerd op Microsoft CoPilot - worden ontwikkeld in lijn met de bedrijfsmatige behoefte vanuit de gemeentelijke organisatie en aansluitend daadwerkelijk effectief, veilig en verantwoord worden gebruikt. Deze rol slaat de brug tussen bedrijfsmatigheid, technologie, compliance en dagelijkse praktijk, zodat medewerkers AI begrijpen, vertrouwen en er aantoonbare waarde mee creëren.

De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-initiatieven niet blijven steken in pilots en experimenten, maar duurzaam ingebed raken in strategie, processen en gedrag. De focus ligt op het vergroten van adoptie, de impact voor mens en organisatie, het laten landen van AI in het dagelijkse werk, het beperken van risico’s en het realiseren van aantoonbare waarde uit AI-investeringen. Daarbij gaat het in de huidige praktijk op het effectief en verantwoord aanwenden van Microsoft CoPilot.

Kernverantwoordelijkheden

• Vertalen van AI-mogelijkheden middels Copilot naar concrete use-cases per doelgroep/afdeling, inclusief prioritering op basis van waarde en risico.
• Organiseren en geven van (Copilot) trainingen, organiseren van communicatie en begeleiding mbt pilots, coaching en supportstructuren om gebruik te stimuleren.
• Bewaken van verantwoord gebruik (ethiek, privacy, security, compliance) in samenwerking met CISO, privacy officer, OR en HR.
• Coördineren en aansturen van multidisciplinaire teams bestaande uit Copilot-beheerders, key users, security/privacy officers.
• Monitoren van adoptiemetrics (gebruik, tevredenheid, productiviteitswinst, sentiment) en bijsturen op basis van data.
• Stakeholdermanagement: rapportage aan management en escalatie van blokkades.
• Opzetten en begeleiden van verandertrajecten: van bewustwording en communicatie tot trainingen, nazorg en borging in processen en governance.

Competenties en vaardigheden

• Expert in het gebruik van Copilot (Chat, Studio) en Microsoft Power Platform
• Sterke communicatieve vaardigheden: helder uitleggen, inspireren, coachen in de toepassing van CoPilot, omgaan met weerstand.
• Sterke projectmanagementvaardigheden en ervaring met het aansturen van digitale verandertrajecten
• Data-gedreven: gebruikt meetbare inzichten om beslissingen, interventies en bijsturing te onderbouwen.
• Faciliterend: bouwt coalities, activeert AI-champions en creëert een lerende cultuur rondom AI.
• Analytisch vermogen: signalen uit de organisatie ophalen, data over gebruik/adoptie interpreteren en de aanpak daarop verbeteren.
• Affiniteit met datagedreven werken, privacy, security en governance (bijv. DPIA’s, DLP, ethische kaders).

Resultaten en meetbare output

• Hoge actieve adoptie van AI-tools (niet alleen licenties, maar daadwerkelijk gebruik in processen en teams).
• Verbeterde productiviteit en kwaliteit van werk (bijv. minder handmatig werk, sneller documenten opstellen, betere analyses).
• Duidelijke kaders en richtlijnen voor veilig en verantwoord AI-gebruik die ook echt worden gevolgd door medewerkers.
• Een duurzaam leer- en verbeterproces: community of practice, AI champions, periodieke evaluaties en doorontwikkeling van use-cases