Sr. Data Engineer

EY; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada firma en economía y consultoría busca un Consultor de Ingeniero de Datos para unirse a su área de Data & Analytics. El rol se centra en el diseño y la implementación de soluciones de datos de alto impacto, utilizando herramientas avanzadas de análisis y modelado. Ofrecemos un ambiente colaborativo que respalda el aprendizaje continuo y la formación en liderazgo, ideal para aquellos que deseen crecer en el sector de tecnología de datos.

Servicios

Aprendizaje continuo

Flexibilidad en trabajo

Oportunidades de formación y crecimiento

Cultura inclusiva y diversa

Formación

• Experiencia en administración y ciclo de vida de datos.
• Conocimientos en manejo de grandes volúmenes de datos.
• Inglés avanzado es indispensable.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de datos y trabajar en equipos de alto desempeño.
• Implementar pipelines y ETL para la gestión de datos.
• Asesorar a gobiernos y apoyar startups tecnológicas.

Conocimientos

SQL

Python

ETL

Cloud Computing

Data Governance

Data Modeling

Agile

Educación

Ingeniería Informática

Postgrado en áreas relacionadas

Herramientas

Databricks

Snowflake

Power BI

AWS

Azure

Descripción del empleo

Consultor de Ingeniero de datos

Data & Analytics es un área de alto crecimiento y alta visibilidad, con muchas oportunidades para mejorar habilidades y desarrollar la carrera profesional. Buscamos perfiles con orientación al cliente y diseño de soluciones, orientación a resultados y disposición para trabajar en equipos de alto desempeño.

Requisitos:

• Profesional en ingeniería informática, ingeniería de sistemas o carreras afines.
• Deseable, aunque no indispensable, contar con estudios de postgrado en administración de empresas, telecomunicaciones, informática, estadística, economía, ciencia de datos o áreas relacionadas.
• Conocimiento técnico en administración y ciclo de vida de datos, incluyendo:

• Data Engineer: SQL, Transact-SQL, NoSQL, pipelines, ETL, análisis, VQL, Python, Spark, Delta Lakes, buenas prácticas en ingeniería de datos, modelado de datos relacionales, no relacionales y analíticos.
• Cloud Computing: Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda), GCP (BigQuery, Dataflow, Data Fusion).
• Otros: Snowflake, SnowPipe, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, Denodo, Azure DevOps, AWS EC2, AWS SageMaker, metodologías Agile y Waterfall.

También se valorará experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos (batch y streaming), temas de calidad, limpieza y gobernanza de datos, conocimientos intermedios a avanzados en Python, SQL y Databricks, modelado de datos relacionales y analíticos, así como conocimientos deseables en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, QlikView, SAS) y ERPs (SAP, Microsoft Dynamics, Oracle). Nivel de inglés avanzado es indispensable.

Qué ofrecemos:

• Aprendizaje continuo y desarrollo profesional con oportunidades de formación y crecimiento.
• Flexibilidad y herramientas para definir tu éxito.
• Formación en liderazgo transformacional para crecer como líder.
• Cultura inclusiva y diversa, promoviendo un entorno colaborativo donde todas las ideas son valoradas.
• Un ambiente dinámico que permite adquirir experiencia en el sector, asesorar a gobiernos, apoyar startups tecnológicas y avanzar en el sector médico, entendiendo la creciente conexión en el mundo empresarial.