ML Engineer AWS

PROXIMA GROUP; Piemonte; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica sta cercando un Data Scientist / ML Engineer da remoto. Il candidato ideale avrà esperienza con AWS, Python e metodologie di machine learning. Offriamo una retribuzione commisurata alla seniority, buoni pasto e un'assicurazione sanitaria integrativa. Siamo interessati a persone motivate pronte a lavorare in contesti complessi e collaborativi.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Formazione professionalizzante

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati.
• Conoscenze di metodologia di Ricerca Operativa.

Mansioni

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning.
• Implementare componenti applicative in ambiente AWS.
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit.
• Scrivere codice Python robusto e versionato con Git.

Conoscenze

Esperienza con AWS

Ottima conoscenza di Python

Familiarità con Git

Esperienza con Streamlit

Conoscenza di Docker

Competenze in data science

Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione

Familiarità con il model development

Descrizione del lavoro

Chi cerchiamo?

Data Scientist / ML Engineer AWS

Dove e come?

Full Remote

Di cosa ti occuperai?

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS , utilizzando servizi come Sagemaker, Lambda e S3
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche

Hai queste competenze?

• Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
• Ottima conoscenza di Python
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
• Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data-driven
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
• Competenze dominio : Data science tradizionale : esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
• Familiarità con processi end-to-end di model development & industrialization

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione
• Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice
• Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione
• Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud-native
• Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority
• BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
• ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

• PERCORSI DI CARRIERA - Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
• FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE - Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
• SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE - Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.