Data Engineer Azure

Jumpit S.r.l; Italia; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di trasformazione digitale è alla ricerca di un Data Engineer Azure specializzato in soluzioni Microsoft. Offriamo un ambiente dinamico e un ruolo che consente di lavorare su progetti innovativi nel settore Energy & Utility. La posizione è full remote, con possibilità di trasferte occasionali. Se hai una forte passione per i dati e le tecnologie cloud, questo è il posto giusto per te.

Servizi

Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico

Accesso a corsi di aggiornamento

Competenze

• Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni dati su Azure.
• Conoscenza approfondita dei servizi Azure per analytics e data storage.
• Capacità di sviluppare workflow di data engineering e machine learning.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati su Microsoft Azure.
• Creare e ottimizzare pipeline di integrazione dati con Azure Data Factory.
• Implementare business intelligence con Azure Synapse Analytics.

Conoscenze

Progettazione e sviluppo di soluzioni dati su Microsoft Azure

Padronanza di SQL e linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala)

Conoscenza dell'architettura dei data lake e data governance

Capacità di progettare pipeline performanti in Azure

Ottime comunicazioni in inglese (livello B2)

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage

Azure Databricks

Azure HDInsight

Descrizione del lavoro

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation

Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.

La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.

In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.

Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione Aperta: Data Engineer Azure

Sede: Full remote, con la disponibilità a trasferte occasionali qualora necessario.

Descrizione del Ruolo

Ricerchiamo un Data Engineer specializzato in soluzioni Microsoft Azure, con una solida esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati su larga scala, per un progetto nel settore Energy & Utility. La figura entrerà a far parte di un team dedicato all’implementazione di architetture data-driven e all’ottimizzazione dei processi di integrazione e orchestrazione dati, contribuendo alla costruzione di piattaforme cloud scalabili e sicure.

Cosa offriamo

• Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico.
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.”

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere data solution su Microsoft Azure, sfruttando servizi nativi per analytics, orchestrazione e data storage.
• Creare e ottimizzare pipeline di integrazione dati ad alte prestazioni tramite Azure Data Factory.
• Implementare soluzioni di data warehousing e business intelligence con Azure Synapse Analytics.
• Gestire e strutturare dati su larga scala tramite Azure Data Lake Storage, garantendo sicurezza e qualità del dato.
• Sviluppare workflow avanzati di data engineering e machine learning utilizzando Azure Databricks.
• Lavorare con Azure HDInsight per l’elaborazione distribuita di dati tramite framework open-source come Hadoop e Spark.
• Assicurare il rispetto dei principi di data governance, data quality e compliance.
• Collaborare in ambienti Agile con team multidisciplinari (data engineer, solution architect, data analyst e business stakeholder).

Competenze richieste

• Comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni dati su Microsoft Azure.
• Azure Data Services: Azure Data Factory – costruzione, scheduling e orchestrazione di data pipeline. Azure Synapse Analytics – integrazione, analisi e BI su larga scala. Azure Data Lake Storage – gestione e archiviazione sicura e scalabile dei dati. Azure Databricks – analisi avanzata, data engineering e ML pipelines. Azure HDInsight – elaborazione distribuita con Hadoop e Spark.
• Programming & Query: padronanza di SQL e di almeno un linguaggio di programmazione tra Python, Java o Scala.
• Data Architecture & Governance: conoscenza dell’architettura dei data lake, modellazione dati e principi di data governance.
• Pipeline Optimization: capacità di progettare e ottimizzare pipeline performanti, scalabili e affidabili nell’ecosistema Azure.
• Predisposizione al lavoro di squadra in contesti Agile, con forte orientamento alla condivisione e alla comunicazione.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale in inglese (livello B2 – Upper Intermediate).
• Approccio analitico, proattivo e orientato all’efficienza dei processi.
• Attenzione alla qualità dei dati e all’affidabilità delle soluzioni sviluppate.