Data & Ai Platform Engineer

Whatjobs; Lazio; Ibrido; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in crescita cerca un Data & AI Platform Engineer da inserire nel team. Il candidato ideale progetterà piattaforme scalabili e resilienti, automatizzerà processi e gestirà infrastrutture codificate. È richiesta esperienza in DevOps, CI/CD e competenze in linguaggi come Python e R. La modalità di lavoro è ibrida, con sede a Torino o Milano, offrendo anche smartworking.

Servizi

Smartworking 12 giorni al mese

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus.
• Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza.
• Monitorare performance e sicurezza della piattaforma.
• Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Conoscenze

Python

R

Bash

Conoscenza di Terraform

DevOps

CI/CD

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia

Master in AI o Big Data

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Jenkins

GitHub Actions

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Obiettivo del ruolo :

Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali :

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza.
• Monitorare performance e sicurezza della piattaforma.
• Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili.
• Master in AI o Big Data (preferibile).
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP.
• Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions).
• Competenze in Python, R, Bash.
• Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK).
• Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus.
• Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro :

ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77).

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