AI Software Engineer

Experis - Gruppo Manpower srl; Roma; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di reclutamento sta cercando un AI Software Engineer esperto in Machine Learning, Large Language Models e Generative AI, da inserire in un'importante azienda nel settore della cyber security. Richiesta competenza in MLOps, cloud computing e container orchestration. La posizione è on site a Roma.

Competenze

• Esperto in Machine Learning, LLMs e AI generativa.
• Competenze avanzate in MLOps e cloud computing.
• Conoscenza di strumenti di container orchestration come Docker e Kubernetes.

Mansioni

• Implementazione e gestione dei processi MLOps.
• Utilizzo di approcci innovativi nel Machine Learning.
• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud.

Conoscenze

Machine Learning

MLOps

Cloud Computing

Container Orchestration

Python

Docker

Kubernetes

Strumenti

Terraform

Prometheus

PostgreSQL

Hugging Face

OpenAI

Descrizione del lavoro

Luogo di lavoro: ROMA

Experis ricerca un AI Software Engineer, esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration.

La risorsa verrà inserita su importante cliente, player nazionale ed europeo della cyber security e cyber intelligence.

Responsabilità principali

• Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
• Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
• Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e Kubernetes.
• Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l'efficienza operativa.
• Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche

Linguaggi e Framework

• Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn, Uvicorn, PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy, LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama, Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search), NumPy, SciPy, pandas, Joblib, Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton), Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato), FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings, Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async), SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)

MLOps & DevOps

• Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow, CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus, Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit), PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic

Cloud e AI Generativa

• Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama, esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers, vector database con FAISS CPU, utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Modalità di lavoro

on site

Sede

Roma