Supervisor de PCP e Análise de Dados

amIT Global Solutions Sdn Bhd; Indonesia; On-site; IDR 715,820,000 - 1,163,207,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Gympass e TotalPass

Vale Refeição/Alimentação

Vale Transporte ou Estacionamento

Benefícios flexíveis

Auxílio Farmácia

Job summary

A amIT Global Solutions Sdn Bhd está buscando um profissional de dados para suportar operações de Fulfillment na prática de planejamento, análise e geração de dashboards. O papel envolve transformar dados em insights acionáveis para orientar decisões operacionais.

O(a) candidato(a) ideal possui ensino superior completo, experiência com Excel avançado, Power BI e SQL, além de conhecimentos em Python e bancos de dados. A vaga prevê atuação presencial em centros logísticos, com benefícios incluídos.

Qualifications

• Disponibilidade para trabalhar em escala 6x1.
• Ensino Superior completo.
• Excel avançado, google sheets, Power Bi, SQL.
• Python, MYSQL, PowerBi, Data Studio, Tableau serão diferenciais.

Responsibilities

• Planejar operação, carga de máquina, análise de capacidade operativa e dimensionamento de mão de obra.
• Construir e manter dashboards e relatórios estratégicos, transformando dados em insights acionáveis para a operação.
• Garantir a consistência e confiabilidade dos dados, identificar desvios e investigar motivos para resolução de problemas.
• Atuar em projetos de melhoria contínua, participando do planejamento, execução e acompanhamento das etapas, dando visibilidade aos principais stakeholders.
• Conhecer os processos da área e da empresa para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados.

Skills

Excel avançado

Python

Power BI

SQL

Education

Ensino Superior completo

Tools

Power BI

SQL

MySQL

Data Studio

Tableau

Google Sheets

Job description

A amIT Global Solutions Sdn Bhd está buscando um profissional de dados para suportar operações de Fulfillment na prática de planejamento, análise e geração de dashboards. O papel envolve transformar dados em insights acionáveis para orientar decisões operacionais.

O(a) candidato(a) ideal possui ensino superior completo, experiência com Excel avançado, Power BI e SQL, além de conhecimentos em Python e bancos de dados. A vaga prevê atuação presencial em centros logísticos, com benefícios incluídos.