Senior Data Engineer: Azure, Databricks & MLOps Lead

Axians | Data & AI; Laren; Hybrid; IDR 1,841,998,000 - 2,660,663,000; Full time

Benefits offered by this job

Leaseauto of mobiliteitsbudget

Laptop en smartphone

Pensioenregeling

Aandelenprogramma

Hybride werken

Job summary

Axians zoekt een Senior Data Engineer voor de Data & AI unit in Laren (NH). Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert schaalbare data- en ML-platformen voor klanten in financiën en publiek domein. Je geeft richting, implementeert best practices en neemt technologie- en ontwerpkeuzes voor je rekening.

Je werkt in multidisciplinaire teams, verbindt engineers, data scientists en stakeholders en durft verantwoordelijkheid te nemen voor de lange termijn data-architectuur en de analytics-omgeving.

Qualifications

• Senior Data Engineer met productiegerichte data- en ML-pijplijnen.
• Ervaring met cloudomgevingen en data-architecturen is vereist.
• Goede communicatieve vaardigheden richting engineers en business stakeholders.

Responsibilities

• Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare data pipelines en ML-pijplijnen op productieniveau.
• Modeleren en structureren van data voor analytics en reporting.
• Bouwen en doorontwikkelen van data-platformen in de cloud.
• Integreren van diverse databronnen in robuuste architecturen.
• Verbeteren van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid.
• Adviseren van klanten over data-architectuur en best practices.
• Bouwen en onderhouden van ML-workflows incl. training, validatie, deployment en monitoring.
• Toepassen van CI/CD en automatisering voor data- en ML-workflows.
• Begeleiden en coachen van collega’s en klantteams in technische keuzes.

Skills

Data pipelines

ML pipelines

Cloud architectures

Python

SQL

Databricks

Spark

MLflow

CI/CD

DevOps

Data modeling

Data Vault

Kimball

Stakeholder communicatie

Education

HBO of WO niveau

Tools

Databricks

MLflow

Azure Data Factory

dbt

Git

Job description

Axians zoekt een Senior Data Engineer voor de Data & AI unit in Laren (NH). Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert schaalbare data- en ML-platformen voor klanten in financiën en publiek domein. Je geeft richting, implementeert best practices en neemt technologie- en ontwerpkeuzes voor je rekening.

Je werkt in multidisciplinaire teams, verbindt engineers, data scientists en stakeholders en durft verantwoordelijkheid te nemen voor de lange termijn data-architectuur en de analytics-omgeving.