Senior Backend Engineer – Scalable AI & Microservices

PT Kazee Digital Indonesia; Kota Bandung; On-site; IDR 267,840,000 - 468,720,000; Full time

Job summary

PT Kazee Digital Indonesia mencari Backend Engineer dengan minimal 5 tahun pengalaman di lingkungan production berskala menengah hingga besar, fokus pada desain arsitektur microservices dan RESTful API.

Anda akan menangani PostgreSQL, Redis, serta implementasi asynchronous processing, queue/messaging dengan RabbitMQ atau Kafka, dan integrasi API pihak ketiga dengan streaming response serta retry mekanisme untuk ekosistem AI.

Qualifications

• >5 tahun pengalaman Backend Engineering di environment produksi berskala menengah–besar.
• >Pengalaman mendesain arsitektur microservices dan RESTful API.
• >Mahiran PostgreSQL dan caching (Redis).
• >Pengalaman integrasi API pihak ketiga dengan streaming response, rate limiting, timeout, retry.
• >Kemampuan membuat keputusan teknis dalam tim (technical decision maker).
• >Standar engineering tinggi: Clean Architecture, Code Review, Unit Testing, dokumentasi API.

Responsibilities

• >Mendesain, membangun, dan memelihara backend scalable berbasis API-driven.
• >Mengoptimalkan query database dan asynchronous tasks untuk latency rendah.
• >Mengelola integrasi API pihak ketiga serta queue/messaging (RabbitMQ/Kafka).
• >Berkolaborasi dengan Frontend AI Engineer untuk aliran data end-to-end.
• >Menjadi mentor teknis dan menjaga kualitas kode.

Skills

Backend engineering

Python

Go

Node.js

PostgreSQL

Redis

System design

RESTful API

Asynchronous processing

RabbitMQ

Kafka

API integration

Technical decision making

Clean Architecture

Code Review

Unit Testing

Documentation

Tools

Docker

OpenTelemetry

Sentry

Qdrant

Milvus

Elasticsearch

RabbitMQ

Kafka

Job description

PT Kazee Digital Indonesia mencari Backend Engineer dengan minimal 5 tahun pengalaman di lingkungan production berskala menengah hingga besar, fokus pada desain arsitektur microservices dan RESTful API.

Anda akan menangani PostgreSQL, Redis, serta implementasi asynchronous processing, queue/messaging dengan RabbitMQ atau Kafka, dan integrasi API pihak ketiga dengan streaming response serta retry mekanisme untuk ekosistem AI.