Una candidatura completa in un minuto
Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.
PT Chateraise Gobel Indonesia membutuhkan Data Analyst Penjualan untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data penjualan dari berbagai sumber guna mengidentifikasi tren dan insight bisnis. Anda juga akan membuat laporan dan dashboard menggunakan Excel untuk memantau kinerja per outlet, produk, dan periode.
Anda akan berkoordinasi dengan Sales, Operations, dan Finance, mengevaluasi pencapaian terhadap target, serta menyajikan rekomendasi berbasis data.
Mengumpulkan, mengorganisir, memvalidasi, dan menganalisis data penjualan dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi tren, pola, serta menghasilkan insight bisnis.
Membuat dan mengelola laporan penjualan, model data, serta dashboard menggunakan Microsoft Excel untuk memantau performa penjualan berdasarkan outlet, produk, dan periode tertentu.
Memantau kinerja penjualan, mengidentifikasi tren, serta menganalisis selisih pencapaian terhadap target sebagai bahan evaluasi bisnis.
Berkoordinasi dengan berbagai departemen terkait, khususnya Sales, Operations, dan Finance, untuk memahami kebutuhan bisnis serta menyediakan solusi berdasarkan analisis data.
Melakukan evaluasi dan pengembangan metode pengolahan data, pelaporan, dan analisis untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi pekerjaan.
Memberikan hasil analisis, insight, dan rekomendasi untuk mendukung manajemen dalam mengambil keputusan bisnis berdasarkan data.
Memastikan integritas, akurasi, dan konsistensi data dalam seluruh laporan penjualan dan database.
Pendidikan minimal S1 dari jurusan Administrasi Bisnis, Statistika, Matematika, Manajemen, Sistem Informasi, atau bidang lain yang relevan.
Memiliki pengalaman minimal 2–3 tahun di bidang Sales Analysis, Data Analysis, Sales Reporting, Sales Support, atau posisi sejenis.
Memiliki pengalaman di industri Retail, F&B, FMCG, atau perusahaan dengan banyak cabang/outlet menjadi nilai tambah.
Memiliki kemampuan analisis, pemecahan masalah, dan berpikir kritis yang baik, serta mampu mengidentifikasi tren dan menerjemahkan data menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti.
Memiliki pengalaman dalam mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar menjadi nilai tambah.
Memiliki kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik untuk menyampaikan hasil analisis kepada pihak teknis maupun non-teknis.