Profit Analysis Shipyard Supervisor (Data Analyst)

PT Gandasari Group Investama; Jakarta Selatan; On-site; IDR 240,000,000 - 420,000,000; Full time

Job summary

PT Gandasari Group Investama mencari Data Analyst/Financial Analyst untuk menganalisis data keuangan serta operasional galangan kapal, mengembangkan dashboard, dan mengidentifikasi peluang peningkatan efisiensi biaya.

Peran ini melibatkan kolaborasi dengan tim operasional, engineering, dan procurement, serta berfokus pada integritas data dan penyajian insights yang dapat mendukung keputusan strategis perusahaan.

Qualifications

• Pendidikan minimal D3/S1 di bidang Akuntansi, Keuangan, Manajemen, Teknik, atau bidang terkait.
• Pengalaman 5–7 tahun sebagai Data Analyst/Financial Analyst di manufaktur/konstruksi/galangan kapal.
• Pengalaman analisis profitabilitas proyek, cost analysis, dan financial modeling.
• Pemahaman BI tools seperti Power BI/Tableau dan SQL diuntungkan.
• Paham prinsip akuntansi biaya dan analisis varians keuangan.
• Keterampilan analisis data besar dan identifikasi pola serta anomali.
• Keterampilan komunikasi dan presentasi untuk stakeholder non-teknis.
• Kepemimpinan untuk mengarahkan tim analitik.
• Ketelitian tinggi dan multitasking di lingkungan dinamis.

Responsibilities

• Menganalisis data keuangan dan operasional galangan kapal untuk identifikasi tren dan area peningkatan efisiensi biaya.
• Mengembangkan dashboard dan laporan analitik real-time untuk kinerja proyek dan margin keuntungan.
• Investiga variansi biaya, penyimpangan anggaran, dan faktor yang mempengaruhi profitabilitas proyek.
• Berkolaborasi dengan tim operasional, engineering, dan procurement untuk data akurat dan dinamika biaya proyek.
• Mengawasi proses pengumpulan/validasi data untuk integritas informasi analitik.
• Menyiapkan rekomendasi berbasis data untuk optimasi proses dan pengurangan pemborosan.
• Mempresentasikan temuan kepada manajemen senior untuk keputusan strategis.
• Mengkoordinasikan tim analitik dalam tugas-tugas rutin dan adopsi standar data.
• Mengidentifikasi dan mengimplementasikan improve metodologi analisis dan tools.

Skills

Power BI

Tableau

SQL

Cost accounting

Financial modeling

Data analysis

Leadership

Presentasi

Komunikasi

Attention to detail

Education

D3/S1 Akuntansi/Keuangan/Manajemen/Tabrik terkait

Tools

Power BI

Tableau

SQL

Job description

• Menganalisis data keuangan dan operasional galangan kapal untuk mengidentifikasi tren profitabilitas dan area peningkatan efisiensi biaya
• Mengembangkan dan memelihara dashboard dan laporan analitik yang memberikan visibilitas real-time terhadap kinerja proyek dan margin keuntungan
• Melakukan investigasi mendalam terhadap variansi biaya, penyimpangan anggaran, dan faktor-faktor yang mempengaruhi profitabilitas proyek
• Berkolaborasi dengan tim operasional, engineering, dan procurement untuk mengumpulkan data yang akurat dan memahami dinamika biaya proyek
• Pengawasan proses pengumpulan dan validasi data untuk memastikan integritas dan akurasi semua informasi analitik
• Menyiapkan rekomendasi berbasis data untuk optimasi proses, pengurangan pemborosan, dan peningkatan profitabilitas
• Mempresentasikan temuan dan insights kepada manajemen senior untuk mendukung pengambilan keputusan strategis
• Mengkoordinasikan tim dalam tugas-tugas analisis data dan memastikan adherence terhadap standar kualitas data
• Mengidentifikasi dan mengimplementasikan improvement dalam metodologi analisis dan tools yang digunakan

Keterampilan, Kualifikasi, dan Pengalaman yang Dibutuhkan

• Pendidikan minimal D3/S1 dalam bidang Akuntansi, Keuangan, Manajemen, Teknik, atau bidang terkait
• Minimal 5-7 tahun pengalaman sebagai Data Analyst, Financial Analyst, atau posisi serupa di industri manufaktur, konstruksi, atau galangan kapal
• Pengalaman terbukti dalam analisis profitabilitas proyek, cost analysis, dan financial modeling
• Pengalaman dengan business intelligence tools seperti Power BI, Tableau, atau SQL adalah keuntungan
• Pemahaman kuat tentang prinsip akuntansi biaya dan analisis varians keuangan
• Kemampuan menganalisis data besar dan mengidentifikasi pola serta anomali dalam dataset
• Keterampilan komunikasi dan presentasi yang excellent untuk mengartikulasikan insights kompleks kepada stakeholder non-teknis
• Kemampuan kepemimpinan dan supervisory untuk mengarahkan tim dalam tugas-tugas analitik
• Attention to detail yang tinggi dengan kemampuan multitasking di lingkungan yang dinamis dan penuh tekanan
• Pengetahuan tentang industri galangan kapal atau konstruksi proyek akan menjadi nilai tambah yang signifikan