Junior AI Developer

PT Indocyber Global Teknologi; Jakarta Barat; On-site; IDR 240,000,000 - 360,000,000; Full time

Job summary

PT Indocyber Global Teknologi mencari Engineer AI/Backend untuk merancang dan mengimplementasikan model AI, termasuk LLM, computer vision, dan retrieval. Anda akan membangun API backend FastAPI untuk integrasi model, mendukung produk internal, dan terlibat dalam proyek proof-of-concept untuk klien.

Posisi membutuhkan kemampuan membaca dokumentasi dalam bahasa Inggris, pengalaman dengan Docker, Dockerized deployment, serta familiarity dengan Open-source AI tools seperti HuggingFace, LangChain,

Qualifications

• S1/D4 Ilmu Komputer/Informatika atau program studi relevan.
• ],
• job_responsibilities_descriptiontransformed

Responsibilities

• Riset dan implementasi model AI termasuk LLM, vision, dan peringkasan data.

Skills

Python

FastAPI

Backend framework

Open-source AI

Flask/Django REST

LangChain / LangGraph

YOLO / OpenCV

Ollama

MongoDB

PostgreSQL

Docker

API design basics

Education

S1 / D4 Ilmu Komputer / Informatika

Tools

MongoDB

PostgreSQL

Docker

LangChain

YOLO/OpenCV

Job description

Job Description

• Riset dan implementasi model AI, terutama: LLM (text processing, reasoning, workflow agent), Computer Vision (object detection, OCR enhancement), Retrieval dan indexing (menggunakan Qdrant, Elasticsearch, atau vector DB lain)
• Membangun dan mengembangkan API backend berbasis FastAPI untuk integrasi model AI.
• Mendukung pengembangan produk internal
• Berpartisipasi dalam proyek custom client, khususnya untuk proof of concept atau prototype berbasis AI.
• Melakukan eksplorasi tool, framework, dan metode baru dalam bidang AI untuk mendukung roadmap R&D.
• Berkoordinasi dengan tim R&D lain (deployment, data, dan QA) untuk integrasi sistem yang stabil dan terdokumentasi.
• Menulis dokumentasi teknis untuk model, API, dan workflow yang dikembangkan.

Minimum Qualifications

• S1/D4 Ilmu Komputer/Informatika/program studi yang relatif.
• Python – mampu menulis kode modular, rapi, dan mudah dibaca.
• Familiar dengan FastAPI atau framework backend serupa (Flask, Django REST).
• Dasar penggunaan dan integrasi model AI open-source, minimal pernah menggunakan satu dari: HuggingFace Transformers, LangChain / LangGraph, OpenCV / YOLO / Donut / PaddleOCR, Ollama atau framework inference LLM.
• Pengetahuan dasar tentang database (MongoDB, PostgreSQL, atau lainnya).
• Familiar dengan Docker dan konsep container deployment (tidak wajib expert).
• Mampu membaca dokumentasi teknis berbahasa Inggris dengan baik.

Nice to Have

• Pengalaman membuat project AI kecil (skripsi, freelance, atau pribadi) dengan implementasi end-to-end.
• Familiar dengan Vector Database (Qdrant, Chroma, Weaviate).
• Memahami konsep dasar prompt engineering, agentic AI, atau AI workflow orchestration.
• Mengerti dasar konsep API design dan integrasi antar microservice.

Soft skill dan karakter yang diharapkan

• Cepat belajar dan adaptif terhadap tool atau teknologi baru.
• Mandiri namun komunikatif. Mampu menyampaikan ide, progress, dan kendala dengan jelas.
• Berorientasi pada solusi, bukan hanya eksplorasi.
• Tertarik dengan dunia riset dan produk AI, bukan sekadar “data scientist” tradisional.
• Mampu bekerja dengan tingkat ambiguitas tinggi, karena project custom sering berubah arah.
• Terbuka terhadap bimbingan dan review kode dari developer lain.