Data Engineer

NashTa Group; Depok; On-site; IDR 10.000.000 - 15.000.000; Full time

Job summary

Sebuah perusahaan teknologi ternama di Dipok, Indonesia, sedang mencari individu untuk posisi yang fokus pada desain dan pemeliharaan ETL/ELT pipelines. Pelamar harus memiliki latar belakang pendidikan S1 dalam Teknik Informatika atau Ilmu Komputer dan memahami berbagai alat ETL serta platform cloud. Pekerjaan ini sangat terintegrasi dengan tim analitik data dan pengembangan perangkat lunak.

Qualifications

• Mampu mendesain, mengimplementasikan, dan memelihara ETL/ELT pipelines yang kompleks.
• Mengelola dan mengoptimasi data warehouse/data lake.
• Berpengalaman dengan integrasi data dari berbagai sumber.

Responsibilities

• Bekerja sama dengan tim Data Analyst, Data Scientist, dan DevOps untuk kebutuhan data.
• Membuat dokumentasi arsitektur dan aliran data.
• Menerapkan data quality monitoring dan error handling dalam pipeline.

Skills

ETL Tools (Airflow, Prefect, n8n, Luigi, dbt)

Data pipeline orchestration

Stream processing (Kafka/Flink/Spark)

Docker

Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)

Education

S1 Teknik Informatika / Ilmu Komputer / Sistem Informasi

Tools

PostgreSQL

MongoDB

S3/MinIO

Job description

Kirim pesan langsung ke pemasang posting pekerjaan dari NashTa Group

• Pendidikan minimal S1 Teknik Informatika / Ilmu Komputer / Sistem Informasi.
• Berpengalaman dengan ETL Tools (Airflow, Prefect, n8n, Luigi, atau dbt).
• Memahami data pipeline orchestration dan stream processing (Kafka/Flink/Spark).
• Familiar dengan Docker dan container-based deployment.
• Pengalaman dengan Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure) menjadi nilai tambah
• Memahami konsep Data Governance, Data Quality, dan Metadata Management menjadi nilai tambah
• Mendesain, mengimplementasikan, dan memelihara ETL/ELT pipelines dari berbagai sumber data (database, API, log, streaming).
• Mengelola dan mengoptimasi data warehouse / data lake.
• Mengintegrasikan data dari PostgreSQL, MongoDB, Kafka, atau object storage (S3/MinIO).
• Membangun data model untuk mendukung kebutuhan analitik dan machine learning.
• Menerapkan data quality monitoring dan error handling dalam pipeline.
• Bekerja sama dengan tim Data Analyst, Data Scientist, dan DevOps untuk kebutuhan data.
• Membuat dokumentasi arsitektur dan aliran data.

Tingkat senioritas

• Tingkat senioritas

  Tingkat pemula

• Industri

  Layanan dan Teknologi Informasi

Referensi meningkatkan kesempatan Anda untuk diwawancarai oleh NashTa Group hingga 2x

Dapatkan notifikasi saat lowongan baru diposting.

Atur pemberitahuan

Kami menyajikan pengetahuan komunitas dengan cara baru. Para ahli menambahkan wawasan langsung ke setiap artikel, dimulai dengan bantuan AI.