Consulting - Internship - AI & Data Science (Start ASAP)

Stie Yai; Kota Yogyakarta; On-site; IDR 27,900,000 - 50,220,000; Full time

Job summary

PwC Indonesia membuka kesempatan magang Strategy & Operations bagi mahasiswa dan lulusan baru untuk mengembangkan keahlian data engineering dan konsultasi bisnis di lingkungan inklusif.

Kamu akan merancang pipeline data, memastikan kualitas data, dan bekerja sama dengan tim PwC dalam proyek solusi inovatif untuk klien.

Qualifications

• IPK minimal 3.00 dari 4.00 atau setara.
• Kemampuan analitis dan kuantitatif yang kuat serta mampu memecahkan masalah kompleks.
• Kemampuan komunikasi tertulis dan verbal yang sangat baik.
• Mahir menggunakan Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint, Word).
• Pengetahuan PDPA/regulasi privasi data menjadi prioritas.
• Pengalaman data engineering dan integrasi API REST akan lebih disukai.
• Kolaboratif dalam tim dan siap magang penuh waktu di Kantor Yogyakarta minimal 3 bulan.

Responsibilities

• Merancang dan membangun data pipeline ke dalam platform AI.
• Memastikan kualitas data: validasi, pembersihan, deduplikasi, deteksi anomali.
• Membangun data layer untuk practice management agents (data keuangan, staffing, keterampilan, kepatuhan).
• Menerapkan kontrol akses data sesuai desain RBAC agar agen hanya mengakses data yang diotorisasi.
• Memantau kesegaran data dan kesehatan pipeline, serta memberi peringatan jika data sumber usang atau pipeline gagal.
• Mengelola retensi dan penghapusan data sesuai PDPA dan kebijakan perusahaan.
• Bekerja sama dengan tim PwC dalam mengembangkan solusi inovatif untuk tantangan bisnis klien.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Airflow

Azure Data Factory

Data Lake

Synapse

Cosmos DB

REST API

Data governance

Education

Sarjana Teknik / Ilmu Komputer

Tools

Excel

PowerPoint

Word

Azure Data Factory

Job description

PwC Indonesia membuka kesempatan magang Strategy & Operations untuk mahasiswa dan lulusan baru yang ingin mengembangkan keahlian data engineering dan konsultasi bisnis di lingkungan inklusif.

Yang akan kamu lakukan

Tugas dan tanggung jawab kamu:

• Merancang dan membangun data pipeline ke dalam platform AI.
• Memastikan kualitas data: validasi, pembersihan, deduplikasi, deteksi anomali.
• Membangun data layer untuk practice management agents (data keuangan, staffing, keterampilan, kepatuhan).
• Menerapkan kontrol akses data sesuai desain Role-Based Access Control (RBAC) agar agen hanya mengakses data yang diotorisasi.
• Memantau kesegaran data dan kesehatan pipeline, serta memberikan peringatan jika data sumber usang atau pipeline gagal.
• Mengelola retensi dan penghapusan data sesuai Personal Data Protection Act (PDPA) dan kebijakan perusahaan.
• Bekerja sama dengan tim profesional PwC dalam mengembangkan solusi inovatif untuk tantangan bisnis klien.

Tentang Kamu

Kualifikasi dan keterampilan yang dibutuhkan:

• Mahasiswa tingkat akhir atau lulusan baru dari universitas terkemuka, jurusan Teknik, Ilmu Komputer/Teknologi, atau jurusan relevan lainnya.
• IPK minimal 3.00 dari 4.00 atau setara.
• Kemampuan analitis dan kuantitatif yang kuat, mampu berpikir strategis dan memecahkan masalah kompleks.
• Kemampuan komunikasi tertulis dan verbal yang sangat baik.
• Kemampuan bekerja kolaboratif dalam tim.
• Mahir menggunakan Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint, Word).
• Pengetahuan tentang metodologi perbaikan proses bisnis menjadi nilai tambah.
• Antusias untuk belajar dan mampu beradaptasi dengan cepat di lingkungan dinamis.
• Nilai tambah jika memiliki keahlian kuat di bidang data science, teknologi, atau sertifikasi relevan lainnya.
• Bersedia magang penuh waktu di Kantor Yogyakarta selama minimal 3 bulan.
• Pengalaman data engineering.
• Kemampuan Python dan SQL yang kuat.
• Pengalaman desain dan orkestrasi pipeline ETL/ELT (Airflow, Azure Data Factory, atau sejenisnya).
• Pengalaman dengan layanan data Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Cosmos DB).
• Integrasi API — mengonsumsi REST API dari sistem enterprise (Oracle, Salesforce, Workday).
• Pengalaman framework dan monitoring kualitas data.
• Pemahaman tata kelola data, kontrol akses, dan persyaratan privasi.
• Pengetahuan tentang PDPA/regulasi privasi data menjadi prioritas.
• Pengalaman dengan Microsoft Graph API.
• Familiar dengan vector database dan embedding pipelines.

Training & Pengembangan Diri

Peserta magang akan mendapatkan pengalaman langsung bekerja dengan tim profesional PwC dalam proyek konsultasi strategis dan pengembangan solusi inovatif untuk tantangan bisnis.