Senior ML Engineer – Production Systems & Optimization

Coreweave; Greater London; On-site; GBP 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинское страхование семейногоLevel

Семейное стоматологическое страхование

Щедрый пенсионный взнос

Страхование жизни в 4x зарплаты

Страхование по критическим заболевания

Программа помощи сотрудникам

Возврат обучения

Культура работы, ориентированная на 혁신

Преимущества могут различаться по лока

Спасибо

Job summary

CoreWeave ищет специалиста по данным с опытом в ML и статистике для построения надежной платформы и улучшения использования GPU. Вы будете работать на стыке науки о данных и production‑систем, проектировать эксперименты, анализировать телеметрию и развивать обучающие модели в реальном времени.

Требуется степень MS/PhD и опыт работы в распределённых данных; предлагаются бонусы, опционы и пакет преимуществ.

Qualifications

• MS or PhD in CS, Stats, or related quantitative field; 8+ years applying ML to large datasets.
• Сильное владение Python, NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт проектирования и анализа контролируемых экспериментов (A/B тесты, причинностный вывод).
• Опыт работы с распределёнными системами данных (Spark, Ray, Dask).

Responsibilities

• Разработка и поддержка платформы надежности в продакшне.
• Сотрудничество с командами Fleet, Infrastructure и AI Platform.
• Проектирование экспериментов и анализ телеметрии больших данных.
• Перевод аналитических выводов в производственные решения.

Skills

Python

NumPy

pandas

SciPy

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

A/B testing

causal inference

Spark

Ray

Dask

SQL

ML production

optimization

time-series

production workflows

Education

MS/PhD

Tools

Kubernetes

GCP/AWS

Job description

CoreWeave ищет специалиста по данным с опытом в ML и статистике для построения надежной платформы и улучшения использования GPU. Вы будете работать на стыке науки о данных и production‑систем, проектировать эксперименты, анализировать телеметрию и развивать обучающие модели в реальном времени.

Требуется степень MS/PhD и опыт работы в распределённых данных; предлагаются бонусы, опционы и пакет преимуществ.