Senior Backend Engineer — AI Workspace Platform

Model ML Inc.; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 135,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity

Competitive salary

Job summary

Model ML Inc. в Великобритании ищет опытного backend-инженера для проектирования и поддержки масштабируемых сервисов и API для AI рабочей среды. Вы будете работать над обработкой больших финансовых данных и интеграцией ML-моделей в backend.

Требуется 7+ лет опыта, глубокие знания Python, FastAPI, PostgreSQL и Redis, опыт работы с очередями задач и микросервисами. Роль предполагает тесное взаимодействие с командой и участие в архитектурных обсуждениях.

Qualifications

• 7+ лет опыта backend-разработки в продукционных системах.
• Экспертный Python и современные веб-фреймворки, особенно FastAPI.
• Глубокие знания PostgreSQL, индексации и оптимизации запросов.
• Опыт масштабирования баз данных и работы с Redis, Celery.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы и API для AI workspace платформы.
• Оптимизировать конвейеры обработки больших финансовых наборов данных.
• Обеспечивать безопасность и соответствие требованиям (SOC 2, GDPR, FCA).
• Сотрудничать с ML-инженерами для продакшн-ингейтов ML-моделей.
• Оптимизировать схемы БД и запросы для высокой пропускной способности.
• Проводить обзоры технического дизайна и наставлять младших разработчиков.
• Мониторинг производительности, устранение сбоев и повышение устойчивости.
• Продвигать лучшие практики, качество кода и документацию.
• Формировать технические решения и культуру команды по мере роста платформы.

Skills

Python

FastAPI

PostgreSQL

Redis

Celery

Kafka

REST API

Microservices

Docker

Kubernetes

Cloud platforms

Security best practices

CI/CD

Git

Distributed systems

Mentoring

Education

Bachelor's degree in Computer Science or equivalent

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Model ML Inc. в Великобритании ищет опытного backend-инженера для проектирования и поддержки масштабируемых сервисов и API для AI рабочей среды. Вы будете работать над обработкой больших финансовых данных и интеграцией ML-моделей в backend.

Требуется 7+ лет опыта, глубокие знания Python, FastAPI, PostgreSQL и Redis, опыт работы с очередями задач и микросервисами. Роль предполагает тесное взаимодействие с командой и участие в архитектурных обсуждениях.