Revenue Integrity Data Analyst

GamblingCareers.com; Greater London; On-site; GBP 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Возможности онлайн-обучения

Программы благополучия (wellbeing)

Командные мероприятия

Job summary

Компания Sportradar ищет специалиста по Revenue Protection для анализа клиентских данных и выявления аномалий в ставках. Ваша задача — сравнивать клиентов с коллегами и историей, обосновывать выводы и оценивать влияние нарушений на доходы.

Будет важно развитие инструментов анализа, включая AI, и формирование кратких заключений для Sales, Legal и руководства. Требуется минимум 2 года опыта в анализе данных, продвинутые навыки Excel и SQL, плюс знание Python и Power BI.

Qualifications

• Опыт 2+ года в роли, основанной на данных.
• Предпочтителен опыт в ставках/спортивных данных; приветствуется опыт в мошенничестве/рисках.
• Доказуемый умение выявлять нарушения через анализ данных и приводить количественные выводы.
• Сильные навыки Excel, включая сводные таблицы, LOOKUP/"VLOOKUP", очистку и согласование больших наборов данных.

Responsibilities

• Анализ данных клиентов по ставкам для выявления аномалий и изменений поведения.
• Сопоставление клиентов с коллегами и их историей для различения сезонных/рыночных эффектов.
• Оценка влияния нарушения на выручку и обоснование выводов.
• Письменные, краткие выводы для продаж, юридического отдела и руководства.
• Разработка и улучшение инструментов проверки, включая применение AI.
• Роддержка дела до разрешения и измерение эффекта после исправления.

Skills

Аналитика данных

Excel

SQL

Python

Power BI

Коммуникационные навыки

Tools

Power BI

AI-инструменты

Job description

Компания Sportradar ищет специалиста по Revenue Protection для анализа клиентских данных и выявления аномалий в ставках. Ваша задача — сравнивать клиентов с коллегами и историей, обосновывать выводы и оценивать влияние нарушений на доходы.

Будет важно развитие инструментов анализа, включая AI, и формирование кратких заключений для Sales, Legal и руководства. Требуется минимум 2 года опыта в анализе данных, продвинутые навыки Excel и SQL, плюс знание Python и Power BI.