Real Estate Data Engineer: AI-Ready Pipelines & Hybrid Work

PATRIZIA; Greater London; Hybrid; GBP 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid work model

Internal training

Global & inclusive environment

Additional leave days

Employee networks

Zusammenfassung

PATRIZIA ищет опытного Data Engineer (m/f/d) для ключевой роли в технологической команде. Вы будете разрабатывать дата-продукты на Databricks, строить конвейеры ingestions и трансформации, а также обеспечивать качество данных и взаимодействовать с бизнес-единицами и инженерами ИИ.

Требуется опыт работы с Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), знание моделирования данных и продвинутый уровень SQL/Python (PySpark).

Qualifikationen

• Несколько лет опыта работы инженером по данным.
• Практический опыт работы с Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows) и архитектура medallion.
• Хорошее знание концепций моделирования данных (например, dimensional modeling, Data Vault).
• Инженерная дисциплина: Git, CI/CD, тестирование и документация.
• Опыт написания и ревью production кода на SQL и Python (PySpark).
• Сильный интерес к AI и стремление развиваться в области AI-инженерии.
• Свободное владение английским языком.

Aufgaben

• Разработка дата-продуктов и решений на всех слоях архитектуры Databricks: raw, cleaned, core, serving.
• Построение и поддержка устойчивых, масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов.
• Моделирование Core-структур и подготовка датасетов для отчетности/аналитики/AI.
• Реализация проверок качества данных, lineage и governance (Unity Catalog).
• Интеграция структурированных данных и документов для использования AI-агентами.
• Работа с бизнес-функциями и инженерами AI для превращения потребностей в надежные дата-продукты.

Kenntnisse

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

PySpark

SQL

Python

Git

CI/CD

Data Modeling

English

Tools

Databricks Workflows

Jobbeschreibung

PATRIZIA ищет опытного Data Engineer (m/f/d) для ключевой роли в технологической команде. Вы будете разрабатывать дата-продукты на Databricks, строить конвейеры ingestions и трансформации, а также обеспечивать качество данных и взаимодействовать с бизнес-единицами и инженерами ИИ.

Требуется опыт работы с Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), знание моделирования данных и продвинутый уровень SQL/Python (PySpark).