Production ML Engineer - LLM Agents & Graph RAG

JPMorganChase; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

J.P. Morgan ищет специалиста для проектирования и выпуска высоконагруженных агентов на платформе NEO. Вы будете владеть агентами от прототипа до продакшна и строить надежные системы поиска и обработки знаний с использованием Graph RAG и векторного поиска.

Кандидат обладает опытом разработки решений на Python, знанием ML и статистики, а также опытом работы в облачных средах и Kubernetes. Присоединяйтесь к глобальной команде для реализации передовых банковских и финтех-решений.

Qualifications

• MS in CS/Math/ML or эквивалентный опыт.
• Практический опыт разработки production LLM/агентских приложений, включая трассировку, оценки и guardrails.
• Сильные навыки Python и знания структур данных.
• Опыт работы с Kubernetes (AWS EKS) и облачными платформами.

Responsibilities

• Design and ship production agents on NEO, owning them from prototype through production
• Build robust retrieval systems using Graph RAG, knowledge-graph traversal, vector search, chunking, ranking, and grounding strategies
• Design agent memory, including episodic and semantic memory nodes, recall, summarization, and decay policies
• Deploy and operate solutions on public cloud with SDLC, security, resiliency, and observability practices

Skills

Python

Data structures

Machine learning

Information retrieval

Statistics

Kubernetes

SQL/NoSQL

Communication

Cloud platforms

Education

MS in CS/Math/ML

Tools

Databricks

SageMaker

MLFlow

Graph RAG

Job description

J.P. Morgan ищет специалиста для проектирования и выпуска высоконагруженных агентов на платформе NEO. Вы будете владеть агентами от прототипа до продакшна и строить надежные системы поиска и обработки знаний с использованием Graph RAG и векторного поиска.

Кандидат обладает опытом разработки решений на Python, знанием ML и статистики, а также опытом работы в облачных средах и Kubernetes. Присоединяйтесь к глобальной команде для реализации передовых банковских и финтех-решений.