Machine Learning Engineer — Photon-Efficient AR Vision

SNAP, Inc.; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Paid parental leave

Comprehensive medical coverage

Emotional and mental health support

Competitive compensation packages

Job summary

Snap Inc. ищет инженера по компьютерному зрению и машинному обучению для разработки и внедрения моделей в фотон-эффективных/событийно-ориентированных системах. Вы будете работать над отслеживанием, оценкой глубины, SLAM и технологиями детекции для будущих AR-очков.

Требуется 3+ года опыта в CV/ML, навыки программирования на C++ и Python (PyTorch/TensorFlow), прочная математика и внимательность к деталям. Присутствие в офисе 4+ дня в неделю, пакет медицинского страхования и поддержки психического

Qualifications

• BSc or MSc and 3+ years in computer vision for photon-efficient or event-driven imaging.
• Experience with photon-efficient or event-driven imaging systems.
• 3+ years programming in C++ and Python (PyTorch or TensorFlow).
• Strong foundation in CV, ML, and statistical signal processing; strong math (3D geometry, probability, statistics, linear algebra).
• Detail-oriented, high quality, good communication, problem-solving.

Responsibilities

• Design, train, and deploy machine learning models for event-driven imaging.
• Contribute to tracking, depth estimation, SLAM, and ML systems using high-temporal-resolution data.
• Develop photon-efficient features for next-gen AR glasses.
• Collaborate with CV team to deliver detection tech for AR systems.

Skills

Computer Vision

Machine Learning

C++ programming

Python programming

3D geometry

Statistics

Problem solving

Communication skills

Attention to detail

Education

BSc or MSc in related field

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Snap Inc. ищет инженера по компьютерному зрению и машинному обучению для разработки и внедрения моделей в фотон-эффективных/событийно-ориентированных системах. Вы будете работать над отслеживанием, оценкой глубины, SLAM и технологиями детекции для будущих AR-очков.

Требуется 3+ года опыта в CV/ML, навыки программирования на C++ и Python (PyTorch/TensorFlow), прочная математика и внимательность к деталям. Присутствие в офисе 4+ дня в неделю, пакет медицинского страхования и поддержки психического