Machine learning engineer in property

Alto

Greater London

On-site

GBP 70,000 - 100,000

Full time

9 days ago

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Ежегодный отпуск 25 дней

День волонтера

Фестиваль — закрытие на Рождество

Схемы Cycle to work и электромобильв

Членство Calm App

Расширенный отпуск по родительству

Лечение бесплодия

Финансовая поддержка

Страхование жизни и частное медицинкое

Спортзал на месте в Лондоне

Пенсионные взносы 7.5%

Бонус до 10% годовой основы

Бонус за рекомендации до £5K

Job summary

Alto Software Group — ведущий поставщик SaaS для рынка жилья в Великобритании — ищет специалиста по ML, который возьмёт под своё руководство разработку и эксплуатацию ML-моделей. Вы будете работать над производственными конвейерами, мониторами и улучшением качества данных в реальном бизнес-контексте.

Требуется практический опыт вывода моделей в продакшн, сильный Python и знания ML-фреймворков. В должности ожидается активное взаимодействие с командами продукта и разработки, а также внедрение

Qualifications

Опыт вывода ML-моделей в продакшн окружение; практический опыт работы с жизненным циклом моделей.
Опыт программирования на Python; знакомство с ML-фреймворками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Понимание принципов MLOps: развёртывание, мониторинг, дрейф и повторное обучение моделей.
Опыт работы с облачными инфраструктурами — AWS предпочтителен — и развёртывание в контейнеризованных/серверлес окружениях.
Строгий, статистически обоснованный подход к оценке моделей; умение объяснить поведение модели не-техническим стейкхолдерам.
Навыки коммуникации моделей и ограничений для бизнес-дользователей.
Знакомство с инструментами языков конвейеров данных (Airflow, dbt, Spark) и понимание роли ML в общей Data Platform

Responsibilities

Проектирование, сборка и развёртывание end-to-end ML-пайплайнов — от ingestion до сервиса и мониторинга.
Управление полным циклом моделей: оценка, итерации и сроков вывода.
Сотрудничество с продуктовой и инженерной командами для перевода бизнес-задач в ML-проблемы.
Установление стандартов воспроизводимости, трекинга экспериментов и версионирования моделей.
Идентификация возможностей применения ML во всём портфеле Alto—проактивное предложение идей.
Работа с большими наборами данных UK housing транзакций; обеспечение качества данных и надежности фич.
Участие в культуре инженерного мастерства через code review, документацию и обмен знаниями.

Skills

Python

ML frameworks

MLOps

Cloud platforms

Data modeling

Model evaluation

Communication

Data pipelines

Tools

Airflow

dbt

Spark

Job description

Описание:

Alto Software Group is a B2B SaaS company that powers more than half of all UK housing transactions each year. We create software solutions that connect businesses and consumers, delivering a one-stop shop for estate agents and home builders. Our goal is to drive efficiency, speed up transactions, reduce risk, and improve the end-customer experience. While we're not a start-up, we have a start-up mindset and want our people to operate with this mindset so that we can achieve our ambitions.

Задачи:

Design, build, and deploy end-to-end machine learning pipelines — from data ingestion and feature engineering through to model serving and monitoring in production
Own the full lifecycle of ML models: evaluate, iterate, and retire them with the same rigour you bring to building them
Collaborate closely with product and engineering teams to frame business problems as machine learning problems, and translate model outputs into product features users actually understand
Establish and maintain standards for ML reproducibility, experiment tracking, and model versioning across the Data team
Identify opportunities to apply ML across Alto's product suite — surfacing ideas proactively, not waiting to be briefed
Work with large, complex datasets drawn from live UK property transactions, ensuring data quality and feature reliability upstream of every model
Contribute to a culture of engineering excellence through code reviews, documentation, and knowledge-sharing with data engineers and analysts

Требования:

Proven experience building and shipping machine learning models into production environments — not just notebooks and prototypes
Strong Python skills and hands-on experience with ML frameworks such as scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow
Solid understanding of MLOps principles: model serving, monitoring, drift detection, and retraining pipelines
Experience working with cloud infrastructure — AWS preferred — and comfort deploying models in containerised or serverless environments
A rigorous, statistically grounded approach to model evaluation — you know when a model is good enough and when it isn't
The ability to communicate model behaviour and limitations clearly to non-technical stakeholders
Familiarity with data pipeline tooling (e.g. Airflow, dbt, Spark) and an understanding of how ML fits within a broader data platform

Условия:

This role gives you genuine ownership of ML capability at a company that processes more housing transactions than anyone else in the UK — the data advantage is real and largely untapped. You will have the scope to define how machine learning is built and deployed at Alto, not slot into a pre-defined process. It's an exciting moment to join: we're investing seriously in our Data function, and this hire will shape its direction.