Machine Learning Engineer, AI & Data Platforms (AiDP)

Apple, Inc.; Greater London; On-site; GBP 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Apple ищет опытного ML‑инженера в Лондон для разработки и развёртывания LLM‑систем, их обучения, калибровки и внедрения в масштабируемые продукты на Python, Swift и Java. Экспертиза в RLHF/LoRA и оценке моделей обязательна; вы будете устанавливать инженерные стандарты и работать в кросс‑функциональной команде.

Кандидаты должны иметь мощный опыт разработки ML‑пайплайнов, а также умение проектировать продакшн‑инфраструктуру и участвовать в создании пользовательских решений на глобальном уровне.

Qualifications

• Обширный практический опыт ML-инжиниринга с выпущенными ML‑продуктами.
• Практика тонкой настройки LLM, выравнивания и кастомизации (RLHF, LoRA, QLoRA).
• Сильное владение Python, Swift и Java.
• Опыт построения и эксплуатации ML‑пайплайнов в облаке или on‑prem.

Responsibilities

• Ведение разработки и продакшн‑постановки LLM‑систем от upstream‑обучения до развёртывания.
• Проектирование и внедрение фреймворков оценки моделей по качеству, безопасности и стоимости.
• Архитектура инференс‑инфраструктуры и оптимизация моделей.
• Разработка стратегий кастомизации и обучения моделей, включая prompt‑engineering и retrieval‑augmented generation.
• Создание end‑to‑end AI‑продуктов и фич на Swift, Java и Python.
• Установка стандартов разработки, тестирования и CI/CD для пайплайнов.
• Сотрудничество с исследованиями, продуктом и дизайном для масштабируемых решений.
• Менторство инженеров ML и развитие исследовательской культуры.

Skills

ML engineering

LLM fine-tuning

RLHF & LoRA

Prompt optimization

Python proficiency

Swift proficiency

Java proficiency

Tools

Python

Swift

Java

Job description

Описание:

Apple builds AI systems that shape experiences for billions of people, with a commitment to privacy, performance, and craft. Its AI & Data Platforms team develops generative AI systems and products at global scale.

Задачи:

• Lead the end-to-end development and productionisation of LLM-based systems, from upstream training and reinforcement learning through fine-tuning, alignment, and deployment of globally scaled products
• Design and implement LLM evaluation and benchmarking frameworks to assess model quality, safety, bias, latency, and cost-efficiency
• Architect production inference infrastructure, including model optimisation, quantisation, and efficient serving strategies
• Drive model customisation and adaptation strategies, including prompt engineering, retrieval-augmented generation, and parameter-efficient and full fine-tuning
• Build end-to-end AI-powered products and features, owning delivery from problem definition and prototyping through production release across Swift, Java, and Python codebases
• Establish engineering standards across the ML development lifecycle, including testing, reproducibility, monitoring, documentation, and CI/CD for model and data pipelines
• Partner with research, product, design, and platform teams to turn emerging capabilities into scalable, user-centric solutions
• Mentor ML engineers, raise technical quality, and foster rigorous experimentation and engineering craft

Требования:

• Extensive hands-on Machine Learning engineering experience and a track record of shipping ML-powered products at scale
• Practical expertise in LLM fine-tuning, alignment, and customisation, including RLHF, LoRA, QLoRA, prompt optimisation, and LLM evaluation and benchmarking
• Strong software engineering proficiency in Python, Swift, and Java
• Experience building and operating enterprise-grade ML pipelines in cloud or on-prem environments
• Будет плюсом: end-to-end AI product delivery, published papers in top ML/Statistics/Maths/computer science conferences, LLM pre-training, reinforcement learning for model alignment, safety and red-teaming, agentic frameworks, multimodal AI systems, standalone AI-native products, open-source contributions, research or patents, inference optimisation, data engineering, architectural direction, cross-team alignment, and mentoring senior engineers