Lead Data Platform Engineer - Cloud-Native & Streaming

Kingfisher; Greater London; Hybrid; GBP 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible hybrid work

Competitive benefits package

Career growth opportunities

Job summary

Kingfisher ищет специалиста по Data Engineering для определения и реализации стратегии платформы данных и инженерии. Ваша роль включает руководство архитектурой, разработку масштабируемых пайплайнов и сотрудничество с командами архитектуры, продукта и технологий. Ожидается экспертиза в Spark/Python/SQL и облачных сервисах.

Компания предлагает гибридный формат работы, фокус на качество данных, безопасность и современные инженерные практики, с возможностями развития и конкурентными преимуществами.

Qualifications

• Глубокие знания распределённой обработки данных и архитектуры в облаке.
• Опыт создания крупномасштабных дата-платформ и продакшн-пайплайнов.
• Сильные навыки Python и SQL, опыт Spark/PySpark/Scala.
• Опыт работы с dbt и облачными сервисами (GCP/Azure/AWS).
• Знания DevOps/DataOps, CI/CD, Git, Terraform, Docker, Kubernetes.

Responsibilities

• Определять и проводить стратегию платформы данных и инженерии.
• Ведущие архитектурные решения, стандарты и шаблоны.
• Сотрудничать с Architecture и Product для дорожных карт платформ.
• Разрабатывать продуктивные, масштабируемые дата-платформы и пайплайны.
• Стимулировать современные практики разработки: CI/CD, тестирование, DevOps, observability.
• Обеспечивать высокое качество данных, governance и безопасность.
• Мониторинг и улучшение производительности и стоимости платформ.

Skills

Distributed data processing

Cloud-native systems

Python

SQL

Spark / PySpark / Scala

dbt

Cloud platforms (GCP/Azure/AWS)

Databricks / BigQuery / Data Factory

DevOps / DataOps

CI/CD

Git / Terraform / Docker / Kubernetes

Observability / monitoring

Tools

Databricks

BigQuery

Azure Data Factory

Datadog

Git

Terraform

Docker

Kubernetes

Job description

Kingfisher ищет специалиста по Data Engineering для определения и реализации стратегии платформы данных и инженерии. Ваша роль включает руководство архитектурой, разработку масштабируемых пайплайнов и сотрудничество с командами архитектуры, продукта и технологий. Ожидается экспертиза в Spark/Python/SQL и облачных сервисах.

Компания предлагает гибридный формат работы, фокус на качество данных, безопасность и современные инженерные практики, с возможностями развития и конкурентными преимуществами.