Data Scientist

Madfish; Remote; GBP 100,000 - 125,000; Full time

Job summary

A dynamic IT company in the United Kingdom is seeking a talented Data Scientist to join their team and revolutionize marketing. Responsibilities include developing ML models for user behavior analysis and collaborating with product and marketing teams. Ideal candidates will have thorough knowledge of Python, SQL, and data visualization tools like Power BI. Benefits include flexible working hours, remote work opportunities, and competitive compensation in USD.

Benefits

Competitive salary in USD

Fully remote work

Flexible schedule

Paid vacation and sick leave

Sports or hobby compensation

Mental health support

Qualifications

• Experience in Data Scientist, Product Analyst, or Quant Analyst roles.
• Proficient in Python with relevant libraries.
• Experience building ML models including classification and regression.

Responsibilities

• Develop and implement ML models for user behavior analysis.
• Research large datasets and conduct cohort analysis.
• Conduct A/B testing and visualize results.

Skills

Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)

SQL

Predictive analytics

Data visualization (Power BI, Looker Studio)

Understanding of business metrics (LTV, retention, churn, ROI, ARPU)

Tools

PostgreSQL

ClickHouse

GCP

Job description

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!

Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Data Scientist-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі маркетингу!

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Розробка та впровадження математичних і ML-моделей для аналізу поведінки користувачів і прогнозування ключових метрик (LTV, retention, churn rate, ARPU, ROI).
• Дослідження великих масивів даних (транзакційних, поведінкових, маркетингових), проведення когортного та RFM-аналізу.
• Розробка та валідація алгоритмів предиктивної аналітики й рекомендаційних систем.
• Проведення A/B-тестів, підготовка аналітичних звітів і візуалізація результатів.
• Взаємодія з продуктовою, маркетинговою та BI-командами для впровадження рішень на основі даних (data-driven).

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• Досвід роботи на позиціях Data Scientist / Product Analyst / Quant Analyst.
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Досвід побудови ML-моделей (classification, regression, time series, clustering).
• Знання SQL, досвід роботи з PostgreSQL / ClickHouse / GCP.
• Розуміння бізнес-метрик: LTV, retention, churn, ROI, ARPU.
• Навички візуалізації даних: Power BI / Looker Studio.

Буде плюсом:

• Досвід застосування AI/ML у продуктовій аналітиці або автоматизації бізнес-процесів.
• Досвід побудови real-time аналітичних систем.
• Глибокі знання статистики та математичного моделювання.
• Участь у розробці рішень у сфері iGaming (sportsbook, casino, RNG, моделювання RTP, Bet Builder, Cashout, risk management).
• Розуміння принципів розрахунку коефіцієнтів і маржинальності в букмекерських продуктах.
• Знання механік iGaming і логіки побудови ігрових математичних моделей.

Наш Hiring процес включає три кроки, які допомагають створити успішну та ефективну команду, а саме:

• Комунікація з рекрутером;
• Hard skills інтерв’ю;
• Тестове завдання;
• Job Offer.

Чому ти захочеш обрати саме нас?

• Можливість активно впливати на продукт та розширення його напрямків;
• Конкурентна оплата в доларах;
• Повний ремоут;
• Гнучкий графік, який підходить саме тобі: з Пн – Пт з 08:00//10:00 до 17:00//19:00;
• Оплачувана відпустка та лікарняні;
• Можливість брати Day off за власний рахунок та додатково за рахунок компанії;
• Прогресивне керівництво з фокусом на комунікацію;
• Salary review на основі досягнень;
• Персоналізовані привітання від компанії з нагоди важливих подій;
• Затишні тімбілдинги з командою;
• Компенсація спорту чи інших захоплень;
• Ефективна підтримка HR Department, керівництва та команди;
• Надамо підтримку ментального здоров'я.