data engineer food freshness

Enfint; Greater London; On-site; GBP 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

BlakBear в сотрудничестве с Imperial College London развивает сенсорную платформу и ИИ для прогноза свежести продуктов в реальном времени. Ищем инженера по данным/разработчика ПО, чтобы проектировать ETL‑пайплайны и APIs на Python и внедрять новые ИИ‑фичи в продукт.

Ключевые задачи включают построение масштабируемой инфраструктуры, сотрудничество с руководством и участие в полном цикле разработки от идеи до эксплуатации.

Qualifications

• 2–8 лет опыта в разработке ПО или дата-инжиниринге.
• Умение писать продакшн-уровень Python.
• Опыт построения и дизaйна полноценных API.
• Опыт поддержания CI/CD пайплайнов и облачной инфраструктуры.

Responsibilities

• Проектирование и поддержка масштабируемых ETL‑пайплайнов и инфраструктуры GCP для обработки реальных данных и предсказаний ИИ.
• Разработка и поддержка API на Python с FastAPI, полный цикл от дизайна до эксплуатации.
• Сотрудничество с CEO и CTO по внедрению инструментов агентного ИИ и полнофункциональных фич.

Skills

Python production-grade

API design

Real-time data processing

Tools

GCP

FastAPI

CI/CD tooling

Job description

Описание

BlakBear is an Imperial College London spin-out building advanced gas sensors and AI that predict food freshness in real-time, replacing archaic use-by dates across the supply chain.

Задачи

• Design and maintain scalable ETL pipelines and GCP cloud infrastructure to process real-time sensor data and AI predictions;
• Build and iterate on robust APIs using Python and FastAPI, managing the full product lifecycle from design to operation;
• Collaborate with the CEO and CTO to implement agentic AI tools and full-stack features that enhance the core freshness-prediction platform.

Требования

• 2–8 Years of experience in software or data engineering;
• Strong mastery of Python for production-grade services;
• Proven track record of building and shipping full-stack applications;
• Experience maintaining automated CI/CD pipelines;
• Nice to have: Experience in startup environments, hands-on LLM agent frameworks, deep curiosity, and a desire to solve hard problems.

Условия

• High-impact mission focused on eliminating 1/3 of global food waste;
• Enterprise contracts across Europe and North America;
• Significant growth potential and ownership in a seed-stage team of under 20 people.