Data engineer

Hometrack; Greater London; Hybride; GBP 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrid work

Annual leave 25 days

Volunteering day

Digital detox day

Festive Closure

Cycle to work

Gym access in London

Private medical insurance

Pension 7.5%

Discretionary bonus 10%

Talent referral bonus £5K

Résumé du poste

Hometrack ищет старшего инженера по данным для присоединения к нашей продуктовой команде, чтобы поддержать амбиции Data Services. Вы будете работать над созданием лучших наборов данных о недвижимости, которые поддерживают AVM и доверены 17 из 20 крупнейших заёмщиков в Великобритании.

Гибридный режим работы: 3 дня в офисе в Tower Bridge. Преимущества включают 25 дней отпуска, налоговую защиту и бонус до 10% базовой ставки.

Qualifications

• Опыт работы с Databricks, Delta Lake и Lakehouse-архитектурой для эффективного управления данными, а также ETL-процессы и оптимизация конвееров.
• Сильные навыки Python, SQL и PySpark.
• Страсть к созданию продуктов данных для заинтересованных сторон и клиентов: стабильность, масштабируемость, безопасность и наблюдаемость.
• Умение сотрудничать с коллегами из Product, Analytics, Security и Software, объяснять технические концепции не-технической аудитории.

Responsabilités

• Быть ответственным за результаты команды и влияние на общую цель.
• Стремиться к постоянному улучшению процессов команды.
• Писать поддерживаемый, тестируемый код и проводить обзоры кода.

Connaissances

Python

SQL

PySpark

Data products

Stakeholder collaboration

Outils

Databricks

Delta Lake

Lakehouse

ETL

Description du poste

Описание:

Hometrack is seeking an experienced Senior Data Engineer to join our product team to help us deliver Hometrack's Data Services ambitions. By building the best property data sets available, which back the market leading AVM, trusted by 17 out of the top 20 mortgage lenders in the UK, we open the door to helping all our customers make the decisions that matter to them - to buy, to lend, to build.

Задачи:

• Be accountable for team outcomes, playing your part in achieving team goals and ensuring your contribution positively impacts overall success


• Be a continual improver, looking for ways to help the team do better and be better, again and again


• Write maintainable, testable code and enjoy providing code reviews

Требования:

• Be experienced with Databricks, Delta Lake and Lakehouse architecture for efficient data management; experience with ETL processes and optimizing data pipelines for performance


• Be strong in Python, SQL, and PySpark


• Be passionate about building data products for stakeholders and customers, ensuring they are stable, scalable, secure, accurate, observable, and performant


• Enjoy collaborating closely with colleagues in Product, Analytics, Security, and Software, explaining technical concepts to non-technical audiences

Условия:

• Hybrid working pattern - 3 days per week from Tower Bridge Office


• 25 days annual leave + extra days for years of service


• Day off for volunteering & Digital detox day


• Festive Closure - business closed for period between Christmas and New Year


• Cycle to work and electric car schemes


• Free Calm App membership


• Enhanced Parental leave


• Fertility Treatment


• Financial Support Group


• Income Protection and private medical insurance


• Gym on-site in London - or membership in regional offices


• 7.5% pension contribution by the company


• Discretionary annual bonus up to 10% of base salary


• Talent referral bonus up to £5K