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Ingénieur imagerie médicale : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncol[...]
Descripción de la vacante
Une entreprise leader en Radiologie recherche un Ingénieur en imagerie médicale pour travailler sur l'analyse automatique d’images médicales. Le candidat sera responsable du développement de modèles de machine learning et devra collaborer avec des professionnels de la santé pour fournir des solutions innovantes. Un PhD en imagerie médicale ou un domaine connexe est requis, accompagné d'une solide expérience en data science et machine learning.
Formación
- Diplôme requis avec PhD en imagerie médicale ou apprentissage.
- Expérience professionnelle en data science.
- Maîtrise des techniques de machine learning et deep learning.
Responsabilidades
- Développer et maintenir des modèles de machine learning.
- Collaborer avec les radiologues et équipes cliniques.
- Innover et concevoir des systèmes de traitement de données.
Conocimientos
Educación
Date de l'annonce : vendredi 21 juin 2024
Intitulé du poste : Ingénieur imagerie médicale : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique
Type de structure : Cette position est proposée par Guerbet, leader mondial en Radiologie, qui propose une gamme complète de produits de contraste et de dispositifs médicaux associés ainsi que des solutions pour l'imagerie diagnostique (CT/Cath Lab, IRM) et l'imagerie interventionnelle.
Contexte et mission : Vous serez responsable de la recherche, du développement, de l'implémentation et de la maintenance des modèles de machine learning, ainsi que de leur intégration dans les produits logiciels de Guerbet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les radiologues et les équipes cliniques pour comprendre les besoins spécifiques du domaine médical, afin de développer des solutions pertinentes et efficaces.
Responsabilités :
• Innover, concevoir et optimiser les systèmes de traitement de données et les modèles
d'intelligence artificielle.
• Mener des recherches et des développements en machine learning.
• Implémenter et maintenir les modèles de machine learning.
• Intégrer les modèles de machine learning dans les produits logiciels.
• Collaborer étroitement avec les radiologues et les équipes cliniques.
• Comprendre les besoins spécifiques du domaine médical pour développer des solutions
pertinentes et efficaces.
Lieu : Paris 104 boulevard de Sébastopol
Rémunération :
Diplômes requis : PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur
Compétences requises : Expérience professionnelle en data science et développement de modèles de machine learning, Maîtrise des langages de programmation courants, Connaissance approfondie des techniques de machine learning et de deep learning, Capacité à travailler efficacement en équipe et excellentes compétences en communication, Bonne connaissance des formats d’images médicales (DICOM), Compréhension des problématiques cliniques en imagerie médicale et capacité à collaborer avec des professionnels de la santé
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.