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Stagiaire Assistant IA / DATA - RAG hiérarchique H/F

Stage de 6 mois à pourvoir sur Brest à partir du 02/03/2026

• État de l'art : Étudier les méthodes de retrieval denses (bi-encodeurs) et les techniques d'encodage de documents structurés (ex: modèles de layout-aware).
• Modélisation & Implémentation :
  • Conserver la représentation latente (embedding) de chaque "chunk" (élément fin).
  • Entraîner un modèle d'agrégation au niveau de la Page, qui produit un unique vecteur sémantique encapsulant tous les éléments qu'elle contient.
  • Entraîner un modèle d'agrégation au niveau du Document, qui produit un vecteur global encapsulant l'ensemble de ses pages.
• Expérimentation :
  • Mettre en œuvre le pipeline de recherche hiérarchique.
  • Évaluer rigoureusement la performance du retriever en utilisant notre benchmark interne déjà établi, basé sur une évaluation au niveau de la page.
  • Analyse & Synthèse : Comparer l'approche hiérarchique aux méthodes de RAG "plates" (flat RAG) et rédiger un rapport technique.

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'École d'Ingénieur (Informatique, IA, Data Science, NLP).
• Compétences solides en Python et dans un framework de Deep Learning majeur (PyTorch).
• Un premier contact avec les systèmes RAG (ex: LangChain, LlamaIndex) ou les bases de données vectorielles est un plus très apprécié.
• Qualités : Rigueur scientifique, curiosité, autonomie et goût pour la R&D fondamentale.

L'IA Factory, intégrée au Data Office d’Arkea Service Informatique, agit comme le moteur d’expérimentation et d'industrialisation de l'IA pour le groupe.
Sa mission est de développer et déployer des solutions IA robustes, sécurisées et scalables, en réponse directe aux besoins métier.
Elle pilote la mise en œuvre de la feuille de route IA du groupe, inscrite dans le plan moyen terme du Crédit Mutuel Arkea.
Elle maîtrise un large spectre technologique : du Machine Learning classique aux solutions d'IA Générative.

L'IA Factory gère le cycle de vie complet des modèles (MLOps) : de l'expérimentation, l'entraînement et le "fine-tuning", au déploiement continu (CI/CD) et à l'intégration dans le SI.

Elle est la garante de la gouvernance des modèles, et standardise les plateformes, les architectures (ex: RAG) et les bonnes pratiques (incluant le "prompt engineering").
Son efficacité repose sur une équipe pluridisciplinaire et centralisée :

• Data Scientists : Conception des algorithmes, R&D, expertise NLP/LLM.
• ML/Data Engineers : Industrialisation, construction des pipelines de données (structurées/non structurées), gestion MLOps et architectures RAG.
• Product Owners/chefs de projet IA : Pilotage des cas d'usage et interface (traduction) entre les exigences métier et la réalisation technique.

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance… Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents.

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.

• ARKEA Banque Entreprises et Institutionnels