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Aeronautique jobs in United States

Ingénieur-e Data Cloud Expérimenté-e H-F

Preligens

Gonfreville-l'Orcher
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago
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Déploiement et validation d'actions de réduction des emballages F-H

Preligens

Gonfreville-l'Orcher
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Thèse CIFRE : Réduction de modèle en variabilité géométrique non paramétrique F-H

Preligens

Magny-les-Hameaux
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Gestionnaire de Production - F-H

Preligens

Toulouse
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EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Acheteur-se Expérimenté-e Equipement - Etanchéité Moteurs F-H

Preligens

Moissy-Cramayel
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago
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Tech Lead Data Science & Dataiku F-H

Preligens

Bordeaux
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Monteur-euse Vérificateur-rice F-H

Preligens

Auvergne-Rhône-Alpes
On-site
EUR 30,000 - 40,000
30+ days ago

TEAM LEADER PROCEDES THERMIQUE F-H

Preligens

Hauts-de-France
On-site
EUR 35,000 - 45,000
30+ days ago
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EUR 20,000 - 40,000
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Technologue - projeteur intégration mécanique Module Compresseur BP Caréné R&T F-H

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Moissy-Cramayel
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EUR 35,000 - 50,000
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Développeur senior de solutions applicatives industrielles F-H F-H

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Nouvelle-Aquitaine
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Stage Assistant(e) Achats F-H

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EUR 20,000 - 40,000
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EUR 45,000 - 65,000
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Pilote Produit et Stratégie industrielle en MRO Moteurs Civils F-H

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EUR 45,000 - 60,000
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EUR 35,000 - 45,000
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Centre-Val de Loire
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EUR 45,000 - 60,000
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Preligens
Gonfreville-l'Orcher
On-site
EUR 45,000 - 60,000
Full time
30+ days ago

Job summary

Une entreprise de haute technologie recherche un Data Ingénieur à Gonfreville-l'Orcher, Normandie. Vous serez responsable de la conception et de l'optimisation de pipelines de données sur des plateformes cloud AWS. Le candidat idéal doit avoir un Master Degree et plus de 5 ans d'expérience, maîtriser Python et les architectures AWS. Cette position offre un environnement collaboratif et exigeant.

Benefits

Travail en équipe
Technologies avancées
Opportunités de développement professionnel

Qualifications

  • Vous disposez d'une expérience sur les architectures data AWS.
  • Vous avez une maîtrise avancée de Python et des services serverless.
  • Vous êtes à l'aise avec les outils d'orchestration et d'intégration.

Responsibilities

  • Intervenir sur la conception et l'optimisation de pipelines de données.
  • Travailler avec les équipes Data, DevOps et Métiers.

Skills

Expérience sur les architectures data AWS
Maîtrise avancée de Python
Compréhension des problématiques de traitement de données
Outils d'orchestration et d'intégration
Autonomie et esprit de collaboration
Proactivité et rigueur

Education

Master Degree

Tools

AWS (Lambda, Glue, S3, Athena, Step Functions, EventBridge, ECS, SQS, Textract, Bedrock)
ETL (Talend)
Python
Job description
Data Ingénieur F/H

Published 07.03.2025

Company : Safran Nacelles

Job field : Data

Location : Gonfreville L'orcher, Normandie, France

Contract type : Permanent

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : More than 5 years

Professional status : Professional, Engineer & Manager

Spoken language(s) : English Fluent

ID : D2025R6-178857-160222

Apply Apply with one click Any questions ?

Job Description

Au sein du pôle Data de la Digital Factory, vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données au sein d'une plateforme Data déployée dans le cloud AWS. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps et Métiers.

Job Requirements
  • Vous disposez d'une expérience sur les architectures data AWS.
  • Vous avez une maîtrise avancée de Python et des services serverless.
  • Vous avez une bonne compréhension des problématiques de traitement de données.
  • Vous êtes à l'aise avec les outils d'orchestration et d'intégration.
  • Vous savez travailler en autonomie, dans un esprit de collaboration transverse.
  • Vous êtes rigoureux(se), proactif(ve) et à l'écoute des enjeux métiers.
But what else? (advantages, specific features, etc.)

Vous serez amené(e) à manipuler les outils et technologies suivants :

  • AWS : Lambda, Glue, S3, Athena, Step Functions, EventBridge, ECS, SQS, Textract et Bedrock.
  • ETL : Talend.
  • Langages : Python (essentiel)
  • Architecture orientée évènements et traitement serverless
  • Connaissance des modèles d'IA Générative est un plus
Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets. Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Safran Nacelles designs, integrates and provides support and after-sales service for aircraft nacelles. The company is a global leader in the market for commercial aircraft with more than 100 seats, business aircraft and regional aircraft. At the cutting edge of technology, Safran Nacelles offers nacelles that are ever more integrated with the engine, aerodynamic, lightweight with advanced acoustic treatments in order to contribute to the reduction of CO2 and noise emissions from aircraft.

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.

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Route du pont VIII 76700

Gonfreville L'orcher

Normandie, France

Leaflet | OpenStreetMap contributors
100,000 employees worldwide
27 Number of countries where Safran is located
35 business area families
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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