Stagiaire Ingénieur Big Data et IA ( H / F)

SFR; Paris; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un Stagiaire Ingénieur Big Data et IA à Paris. Ce stage vous permettra d'analyser des données géographiques pour développer des modèles IA. Vous travaillerez avec des outils comme Python et Hadoop, en collaboration avec les équipes techniques. Les candidats doivent avoir une formation en informatique ou télécommunications et une bonne maîtrise de l'anglais. Postulez pour faire partie d'un projet innovant.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année de formation.
• Connaissance des outils et langages de programmation.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Analyser et traiter des données géographiques agrégées.
• Manipuler les données Big Data via machine learning.
• Optimiser les modèles de traitement de données.
• Formaliser la documentation technique et utilisateur.

Connaissances

Python

R

SQL

Hadoop

GitHub

Docker

Anglais courant

Formation

Étudiant(e) en informatique, télécommunications ou domaine connexe

Outils

Google Cloud

Description du poste

Intitulé du poste

Stagiaire Ingénieur Big Data et IA ( H / F)

Description de la mission

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Au sein de la Direction exécutive Réseau, et plus précisément au sein de la Direction Mobile sur l''entité Ingénierie Mobile, nous recherchons un stagiaire pour assurer les missions suivantes :

• Objectif du stage : analyser et traiter des données géographiques agrégées et l'expérience de web-surfing afin de développer des modèles de fusion de données pour détecter les défauts sur les sites radio mobile. Sur les bases d'une V1 de l'outil, vous travaillerez à son industrialisation et son évolution (amélioration de sa précision et développement de fonction supplémentaire).
• Manipuler les données Big Data de l'environnement de SFR via une approche de machine learning.
• Calculer des modèles dans différents environnements (immeuble, plaine) en collaboration avec des outils de simulation de couverture radio mobile (type Atoll) pour définir le type.
• Optimiser les modèles de traitement de données.
• Mettre à niveau le modèle IA.
• Apprendre et valider les modèles sur des sites conformes, incluant des déplacements terrain ponctuels en France.
• Effectuer des changements volontaires d'azimut pour valider les modèles.
• Intégrer les diagrammes d'antennes dans la modélisation.
• Sélectionner les outils appropriés et passage sur une plateforme Google Cloud.
• Implémenter les algorithmes et méthodes retenues.
• Évaluer les performances des algorithmes développés par rapport à l'état de l'art.
• Améliorer l'ergonomie de la GUI.
• Échanger avec les équipes métiers utilisatrices pour explorer les évolutions (fonction supplémentaire).
• Formaliser la documentation technique (admin) et utilisateur.
• Participer à des réunions d'avancement qui se font dans le cadre du projet.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques intégrant l'IA dans leurs métiers.

Profil

• Étudiant(e) en dernière année de formation en informatique, télécommunications, ou domaine connexe.
• Connaissance des outils et langages de programmation tels que Python, R, SQL.
• Expérience avec des frameworks de Big Data (Hadoop) et go-to tools (GitHub, Docker) est un plus.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Esprit analytique et rigoureux, avec une forte capacité à résoudre des problèmes.
• Appétence pour l'innovation et force de proposition.
• Anglais courant.

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !