Stagiaire - IA- Genai - Data - Agentisation - Developpement des Ressources Humaines H/F

Sfr sa; Paris; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications à Paris recherche un(e) stagiaire en IA pour optimiser les processus des ressources humaines via des technologies avancées. Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, et devra développer des systèmes d'agents intelligents pour améliorer la gestion des compétences. Ce stage offre une immersion dans un environnement innovant, au sein d'une équipe engagée.

Qualifications

• Bases solides en data engineering, ML et LLMs.
• Pratique de Python et SQL.
• Intérêt marqué pour l'agentisation.

Responsabilités

• Concevoir et opérationnaliser un système d'agents IA pour des cas d'usage RH.
• Optimiser les processus RH et automatiser les tâches répétitives.
• Industrialiser des solutions IA sur Vertex AI.

Connaissances

Python

SQL

Data Engineering

Machine Learning

Leadership

Empathie

Formation

Ingénieur(e) de Grandes Écoles en césure - Master 1/2

Outils

Google Cloud Platform

Tableau

Description du poste

Les missions du poste

Informations générales
Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.
Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.
Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - IA- GenAI/ Data - Agentisation - DEVELOPPEMENT DES RESSOURCES HUMAINES

Vous agirez en tant qu'un/e ingénieur(e) IA pour la Direction des Ressources Humaines. Comme toutes les entités RH des grands groupes, elle est une entité clé de la performance opérationelle, au coeur des enjeux de développement des compétences face aux défis de la transformation et de l'accompagnement au développement de l'engagement de chacun des collaborateurs du groupe, et de reconnaissance de la performance. Le Direction Développement et Performance RH accompagne toutes les fonctions RH (Recrutement, Formation, Paye, processus de Management, programmes de Transformation...) dans l'appropriation de la data autour du capital humain, la qualité des données, l'analyse et la mesure de performance. Vous aurez l'appui technique d'une équipe de ML/AI engineers qui explore et industrialise des approches avancées d'IA (systèmes multi-agents, RAG, détection d'anomalies à grande échelle, MLOps/LLMOps) pour :

• Valoriser la data RH : Analyse prédictive (identification des hauts potentiels, prévention des départs), aide à la décision stratégique via l'analyse massive des données RH, suivi des compétences (cartographie dynamique des savoir-faire et besoins en formation).
• Optimiser les processus RH : Automatisation des tâches répétitives (congés, paie, contrats, saisie de données RH), recrutement intelligent (tri automatisé des CV, matching prédictif, analyse des soft skills), onboarding personnalisé (parcours adaptés aux profils et aux objectifs de carrière), gestion documentaire (génération automatique de contrats, suivi administratif).

Mission principale : Agentisation au service de la Fonction RH. Vous concevez et opérationnalisez un système d'agents IA pour des cas d'usage RH.

• Orchestration d'agents (LLM + outils) : planification, rôles, mémoire, outillage (RAG/documents internes, requêtes SQL, APIs métier), boucle d'auto-amélioration et observability (traces, feedback, évaluations).
• Industrialisation IA : mise en place de pipelines d'entraînement/déploiement sur Vertex AI, gestion du cycle de vie complet des modèles (data features modèles serving).
• Modélisation avancée : algorithmes ML supervisés et non supervisés (clustering, prévisions, détection d'anomalies), règles hybrides ML + règles pour fraude usage & surconsommations.
• Exploration Deep Learning : réseaux de neurones pour séries temporelles, embeddings pour représentations des collaborateurs et compétences, exploration d'approches seq2seq et transformers pour détection de schémas complexes.
• MLOps/LLMOps : versionnage données/modèles, déploiement, monitoring (drift, coûts, latence).

• Langages : Python (pandas, pydantic, fastapi), SQL, Google-ADK / LangChain.
• Data/ML : Datamarts, feature stores, modèles de segmentation et prédiction, RAG / embeddings pour documentation interne, environnement cloud sur GCP (BigQuery, Vertex AI).
• Orchestration d'agents : graphes d'agents, outils (APIs internes, requêtes SQL, lecteurs de documentation).
• Visualisation : Tableau Server / Tableau Desktop.
• Gouvernance : conformité RGPD, g

• Ingénieur(e) de Grandes Écoles en césure - Master 1/2, bases solides en data engineering, ML et LLMs.
• Pratique de Python / SQL.
• Intérêt marqué pour l'agentisation (systèmes multi-agents, RAG).
• Sensibilité aux thématiques performance des compétences, développement personnel, management, éthique.

• Leadership calme et sens du collectif ; communication claire, adaptée métier/technique.
• Empathie : prise en compte des impacts humains des décisions algorithmiques.
• Esprit produit (problem framing, mesure d'impact, itération rapide).
• Rigueur (qualité de donnée, traçabilité, conformité), éthique (RGPD).
• Ownership de bout en bout : du POC à la mise en production et à l'adoption.