[STAGE] Teledetection, Sentinel2, Senegal - Aubervilliers/Paris

Gebat Constructions; Aubervilliers; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recherche et développement propose un stage de Master 2 en géomatique à Aubervilliers. Le candidat travaillera sur la télé-detection d'images Sentinel 2 pour étudier le parcellaire cultivé au Sénégal. Les compétences recherchées incluent la programmation en R ou Python, ainsi que des connaissances en SIG. Le début du stage est prévu pour le 1er semestre 2026, avec une gratification d'environ 600 euros par mois.

Qualifications

• Profil de master 2 en géomatique, informatique, traitement d’images.
• Compétences en géomatique, programmation (R ou Python), et analyses de données géographiques.
• Autonomie requise.

Responsabilités

• Créer une chaîne de traitements d'images Sentinel.
• Analyser les images disponibles et automatiser la classification.
• Produire des cartes d'occupation des sols.

Connaissances

Géomatique

Programmation (R ou Python)

Analyse de données géographiques

Techniques de mise en page cartographique

Autonomie

Formation

Master 2 en géomatique, informatique ou traitement d’images

Outils

ARCGIS

QGIS

Description du poste

L'appel à participation est ouvert jusqu'au 17 novembre 2025!

Offre de Stage de Master 2
Intitulé du stage :
Etude du parcellaire cultivé du Ferlo (Sénégal) par télédétection d’images Sentinel 2

I. Contexte

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet de recherche : « Dynamiques sahéliennes : mutations territoriales dans le Ferlo » porté par l’UMR 8586 Prodig et coordonné par Olivier Ninot (UMR 8586 Prodig). Le Ferlo est traditionnellement un espace peu urbanisé, sahélo‑soudanien ou la steppe domine, accueillant des activités sylvo‑pastorales. Les éleveurs y sont nombreux et y font paître leurs troupeaux. L’agriculture, souvent de subsistance et marginale, y a toujours existé. Néanmoins, on constate depuis plusieurs décennies un développement des activités agricoles et des superficies qui y sont consacrées. Ce phénomène est lié à des facteurs très divers, comme la nécessité de trouver des revenus complémentaires à l’élevage, ou l’augmentation générale de la population. L’agriculture se développe différemment selon les écosystèmes locaux et la présence de l’eau.

Des études récentes (J. Picard, 2021, 2022, 2023) ont mis en évidence les variations du développement agricole dans l’espace et le temps dans plusieurs petits secteurs étudiés (10 × 10 km). Ce travail exploratoire a été réalisé via un SIG et le traitement d’images satellite issues de divers capteurs : Spot5 & Spot6, Landsat5, Sentinel 2 depuis 2003 jusqu’à aujourd’hui. Des cartes ont été réalisées montrant l’évolution des superficies agricoles à petite échelle (région du Ferlo) et grande échelle (niveau d’un territoire villageois ou d’un petit groupe de villages). Ces cartes diachroniques, nombreuses, sont le résultat de classifications supervisées réalisées avec des logiciels comme ENVI, ArcGIS ou QGIS ou bien elles sont l’aboutissement d’un travail de vectorisation experte des espaces cultivés sur les images.

Toutes les potentialités des nombreuses (plusieurs centaines) images Sentinel 2 (optiques) qui existent sur la zone n’ont pas encore été exploitées. Les satellites Sentinel permettent d’acquérir plusieurs images par mois sur chaque secteur mais pour l’instant une ou deux images par an environ (Sentinel 2) pendant la période des cultures a été traitée par le Projet. En outre, l’étude a jusqu’à présent été menée image par image et sans automatisation du traitement. Le stage devra résoudre ces manques.

II. Objectifs du stage

L’objectif du stage est : Créer une chaîne de traitements automatique (avec R de préférence ou Python) détaillée et complète de ces images Sentinel depuis leur acquisition jusqu’à leur classification finale. En bout de chaîne, c’est une carte d’occupation des sols qui est attendue. L’acquisition peut se faire par téléchargement depuis un site en ligne comme Copernicus. La classification des images reprendra les catégories d’occupation des sols identifiés dans les travaux de J. Picard (parcelles cultivées, steppes, sables, …). Un maximum d’images Sentinel 2 devront être traitées pour la période de 2017 à 2024, même celles présentant partiellement des nuages.

III. Missions du/de la stagiaire

Le ou la stagiaire analysera les images Sentinel disponibles. Les secteurs à étudier (10 × 10 km) seront extraits des images et il s’agira ensuite de créer une chaîne de traitements efficace permettant d’automatiser la classification de l’occupation des sols. Le ou la stagiaire s’attachera aussi à faire une analyse multi‑date (2017 à 2024) par télédétection/photo‑interprétation avec pour objectif de mettre en évidence les changements saisonniers et annuels dans l’occupation des sols et avec un focus sur l’espace agricole (cultures et jachères) qu’il faudra localiser au mieux. Enfin, il est attendu au final des cartes d’occupation du sol de bonne facture dans un livret.

IV. Encadrement et candidature

Le stage sera encadré par Jérôme Picard, ingénieur de recherche en sciences de l’information géographique à l’UMR 8586 Prodig avec l’appui technique de Paul Passy, Maître de Conférences à l’Université Paris‑Cité. Olivier Ninot, ingénieur de recherche en sciences de l’information géographique à l’UMR Prodig et Catherine Valton (UMR Prodig) pourront apporter des appuis ponctuels.

Les candidatures (CV + lettre de motivation + relevés de notes M1) sont à envoyer par Email à Jérôme Picard avant le 12/11/2025 ([e-mail]).

V. Compétences demandées

Profil de master 2 en géomatique, informatique, traitement d’images. Compétences demandées en géomatique, programmation (R ou Python) et analyses de données géographiques/géomatique (ARCGIS ou QGIS). Le ou la stagiaire devra également connaître les techniques de mise en page cartographique. Autonomie.

VI. Informations pratiques

• Dates de début du stage : Le stage pourra débuter en : 1er semestre 2026, pour une durée de 6 mois.
• Localisation : UMR 8586 Prodig (Campus Condorcet) et à GEOTECA (Université Paris Cité). Le (la) stagiaire passera au moins 2 jours/semaine à GEOTECA.
• Rémunération : Gratification selon la grille en vigueur soit à peu près 600 euros mensuel.

VII. Bibliographie du sujet (non exhaustive, à demander en partie à J. Picard)

• Dur L., 2025. Etude spatio-temporelle par télédétection et SIG de divers secteurs géographiques du Ferlo (Sénégal) à l’aide d’images Sentinel 2. Mémoire de Licence Pro géomatique. ENSG.
• V. Demarez, O. Hagolle. Sentinel‑2 : mission, produits, applications : http://agrotic.org/chaire/wp-content/up…ie-DEMAREZ ColloqueAgroTicSentinel2_OH_VDpdf.pdf
• Fall A., 2014. Le Ferlo sénégalais : Approche géographique de la vulnérabilité des anthroposystèmes sahéliens. Thèse de doctorat de géographie, Université Paris 13 Sorbonne Paris Cité, 379 p.
• Ninot O., 2008. Elevage et territoire dans le « Ferlo », zone pastorale du nord du Sénégal. Rapport de mission, 22 novembre – 1er décembre 2007. Paris, CNRS, PRODIG, 48 p.
• Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS) (2015) « Sénégal : Atlas des cartes d’occupation du Sol » - Projet amélioration de la résilience des populations sahéliennes aux mutations environnementales - rePsahel.
• Picard J., 2021. Essai d’étude de l’espace agricole et non agricole dans le FERLO. (document de travail).
• Picard J., 2023. Synthèse : Etude de l’espace agricole dans le Ferlo de 2002 à 2020. (document de travail). Septembre. 67 pages.
• Plateforme Copernicus : https://www.copernicus.eu/fr/node/5193
• Sénégal : la Grande Muraille Verte vue par Sentinel‑2. https://visioterra.fr/telechargement/A0…-Sentinels F_S2_La_grande_muraille_verte.pdf (document en ligne).
• Synthèse photos et dynamiques _15février2022_Picard_Ferlo. (document de travail).