[Stage M2] Reconstitution de l'emprise des terrasses agricoles - (13)

Gebat Constructions; France; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de construction recherche un stagiaire Master 2 pour un projet de cartographie des terrasses agricoles méditerranéennes utilisant des données LiDAR. Le candidat idéal devra maîtriser les SIG, avoir des compétences en R et/ou Python, et être capable de contribuer à l'automatisation de la méthodologie d'analyse. Un intérêt pour les dynamiques paysagères est également essentiel.

Qualifications

• Profil de Master 2 dans un domaine pertinent.
• Compétences en R et/ou Python indispensables.
• Intérêt pour l'analyse des dynamiques paysagères.

Responsabilités

• Contribuer à la cartographie des terrasses agricoles méditerranéennes.
• Automatiser une méthodologie pour le transfert d'échelle.
• Structurer des informations qualitatives pour alimenter un outil d'aide à la discussion.

Connaissances

Maîtrise des SIG (vecteur + raster)

Analyse spatiale & statistiques spatiales

R et/ou Python

Télédétection appréciée

Sens de la rigueur

Autonomie

Formation

Diplôme en écologie, sciences de l'environnement ou agronomie

Description du poste

Jusqu'au 08 décembre 2025, participez à la sélection des conférences !

[Stage M2] Reconstitution de l'emprise des terrasses agricoles - (13)

Stage Master 2 – Analyse spatiale / LiDAR / Terrasses agricoles

UMR ESPACE – Aix-Marseille Université

6 mois – début Février/Mars 2026

L’UMR ESPACE propose un stage portant sur la cartographie des terrasses agricoles méditerranéennes à partir des données LiDAR HD. L’objectif est de détecter, caractériser et analyser ces structures paysagères, et d’automatiser une méthodologie déjà développée dans la vallée de la Roya afin d’opérer un transfert d’échelle à l’ensemble de la région méditerranéenne.

Le/la stagiaire contribuera également à structurer des informations qualitatives (accès à l’eau, canaux, chemins, habitat…) pour alimenter un outil d’aide à la discussion autour de la reconquête agricole et de l’hydrologie régénérative.

Compétences recherchées :

• Maîtrise des SIG (vecteur + raster)
• Analyse spatiale & statistiques spatiales
• R et/ou Python (indispensable)
• Télédétection appréciée (LiDAR serait un plus)
• Sens de la rigueur, autonomie et intérêt pour les dynamiques paysagères
• Profils écologues, sciences de l'environnement, agronomes et pluridisciplinaires bienvenus à conditions de maitriser les langages R et/ou Python

Candidature :

Candidature : CV + lettre de motivation à [e-mail] (avant le 19 décembre 2025, 18h)