Stage - Ingénieur optimisation stockage batteries - H/F

EDF power solutions; Nanterre; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'énergie renouvelable recherche un stagiaire pour optimiser les méthodes de valorisation des systèmes de stockage. Les projets incluent des calculs de revenus de batteries sur divers marchés européens. Vous aurez une formation BAC+5 et de bonnes compétences en Python et analyse de données. Le poste est basé à Nanterre, en Île-de-France.

Qualifications

• Une bonne connaissance de Python est nécessaire.
• Une première expérience en optimisation, modélisation ou analyse de données des systèmes électriques est un plus.
• Compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus.

Responsabilités

• Collecter et normaliser les données historiques de prix pour simulations de revenu.
• Définir et adapter des outils d'optimisation pour simuler le dispatch de la batterie.
• Comparer les résultats internes avec les indices existants et identifier les écarts.

Connaissances

Connaissance en Python

Capacités d'analyse

Capacités de modélisation

Créativité

Organisation

Formation

BAC+5 université ou ingénieur

Outils

Python (Pandas, Scipy, Numpy)

AML (AMPL, GAMS, puLP)

Excel

Powerpoint

Description du poste

Présentation de l'entreprise

Acteur industriel responsable et innovant, EDF power solutions développe, construit et exploite des moyens de production d'énergies renouvelables et bas carbone ainsi que des solutions de flexibilité et de transport d'électricité. Grâce à l'ensemble de ses expertises, notre entreprise accompagne ses clients en leur proposant des offres sur mesure pour contribuer à la décarbonation et à la performance des systèmes électriques.

Dans nos différentes géographies, nos équipes s'engagent au quotidien pour accélérer la transition énergétique.

Description du poste

Le poste est localisé au sein de la Direction Ingénierie, dans l'équipe "Stockage, Marchés et Solutions Hybrides". Cette équipe est constituée d'ingénieur(e)s d'étude stockage, de chef(e)s de projet ingénierie et d'ingénieur(e)s d'optimisation solutions hybrides. L'équipe intervient de manière opérationnelle sur des projets stockage ou hybrides pour de la production d'électricité et/ou d'hydrogène, de la phase de valorisation à la construction et sur toutes les géographies de EDF power solutions. Actuellement, le pipeline de projets actifs est de 2 GWh de stockage dans plus de 10 pays différents.

La croissance des énergies renouvelables dans les mix énergétiques nécessite le développement de stockage pour équilibrer le réseau électrique. À cet effet, la technologie de stockage par batterie connaît une forte croissance et est un important levier de développement pour EDF power solutions.

Vous serez rattaché(e) à un(e) ingénieur(e) en optimisation des solutions hybrides et contribuerez à l'amélioration continue de nos méthodes de valorisation des systèmes de stockage. Le sujet du stage portera principalement sur le calcul et l'étude comparative des indices de revenus de batteries sur les marchés dans différents pays européens (France, Allemagne, Pologne, Espagne). Ces indices mesurent les revenus réalisés ou potentiels par une batterie de taille standard sur les différents marchés accessibles (arbitrage, services systèmes, etc.) et s'expriment généralement en revenus annualisés par mégawatt installé (kEUR/MW/an). Ces indices sont aujourd'hui cruciaux pour les investisseurs et les développeurs car ils donnent une référence publique de l'espérance de rentabilité économique des projets de batteries.

L'objectif principal du stage est d'élaborer une méthodologie d'optimisation pour simuler le revenu historique de différentes configurations de batteries dans différents pays et de comparer rigoureusement ces indices internes avec les références publiques pour en analyser les sources d'écarts :

• Compréhension des mécanismes de marché et récupération des données : Collecter et normaliser les données historiques de prix (Day-Ahead, Intraday et services systèmes/auxiliaires) pour créer une base cohérente indispensable aux simulations de revenu du BESS.
• Développement d'un outil d'optimisation interne : définir une méthodologie et adapter des outils d'optimisation existants pour simuler un dispatch de la batterie et calculer les indices de revenus.
• Analyse comparative avec les indices publics : comparer les résultats internes avec les indices existants et identifier les sources principales d'écarts – nombres de marchés considérés, méthode d'optimisation …

Profil recherché

Formation : BAC+5 université ou ingénieur avec une spécialisation en optimisation idéalement sur de sujets liés aux marchés de l'énergie et aux énergies renouvelables.

Expérience :

• Une bonne connaissance de Python est nécessaire.
• Une première expérience en optimisation, modélisation ou analyse de données des systèmes électriques est un plus.
• Une compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus.

Qualités recherchées : créatif(ve), curieux(se), organisé(e), rigoureux(se), autonome, capacités d'analyse, capacités de modélisation et optimisation (Python / Excel).

Informatique :

Python (Pandas, Scipy, Numpy...)
AML (AMPL, GAMS, puLP…)
Powerpoint
Excel

Langues : Anglais, Français

Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.